基于改进FMEA的医院门诊风险管理研究

发布时间：2020-03-31 00:17

【摘要】：随着物质生活水平的提高和健康意识的增强,人们对医疗质量的要求也越来越高。即使在医疗技术突飞猛进的今天,各类医疗风险事件仍然不断发生。这不仅使得医患关系紧张、医疗纠纷增加,而且对医疗行业的发展也会产生不良影响。众所周知,门诊是患者到医院就诊的第一站,是医院的重要服务窗口,其服务质量的好坏直接影响到患者的切身利益和医院的整体形象。因此,进一步加强医疗风险管理,准确地识别和防范门诊服务过程中的风险事件,对于减少医疗不安全事故、提高医疗服务质量、缓解医患矛盾都具有积极意义。故障模式及影响分析(FMEA)作为一种前瞻性的风险分析方法,能够在问题发生前就找出系统中潜在的故障模式。近年来,国际上逐步把FMEA应用到医疗风险管理上,识别并评价医疗过程中的各个故障模式,以采取预防和改进措施,从而可以达到降低医疗风险、提高患者安全的目的。因此,本研究将FMEA应用到门诊医疗风险管理中,并结合医疗服务独有的特性,提出了系统的医疗风险评估框架。本论文主要进行了下述研究:?通过大量的文献调研,系统全面地介绍了FMEA方法,改进FMEA以及它们在医疗风险管理上的应用,并识别出了FMEA方法的主要缺陷、分析和讨论了现有改进FMEA方法的优劣等。?基于FMEA方法,提出了两种新的风险评价模型。第一种是针对传统FMEA的缺陷,利用区间直觉模糊集、COPRAS和ANP对其进行改进,提出了一种区间直觉模糊集环境下的风险排序模型。第二种是基于云模型和层次TOPSIS方法并考虑专家权重的FMEA集成框架。?将所提出的FMEA模型应用到医院门诊医疗服务风险管理上,建立了适合医疗服务特点的医疗风险因子层次结构,并和传统FMEA及以往改进方法实施的结果进行比较,验证了模型的可行性与有效性。最终识别出了门诊服务过程的关键医疗风险,为医院管理者实施医疗风险管理提供了决策支持。
【学位授予单位】：上海大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R197.32

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本文编号：2608270