临床试验样本量交互式估计的图视化研究

发布时间：2020-06-23 12:54

【摘要】：背景与目的:临床试验样本含量的估计需要设置许多预期参数。由于预期参数的确定具有一定的可变化范围,因此最终确定样本含量时,往往需要和医务工作者反复沟通和计算。这个过程不仅耗时,且也不直观。本论文基于交互式的图视化思想和方法,设计出临床试验样本含量交互式图视化估计软件,从而达到快捷、直观地进行样本含量估计,避免重复计算。方法:论文主要提出以下基本思想和方法:(1)将样本含量估计的输入参数和输出结果图形化,提出了输入和输出的“交互式”和“图视化”研究构想;(2)基于“交互式图视化”思想,探讨了样本含量估计输入参数合理的变化范围,并给出了图视化调整参数的基本原则和基本过程;(3)基于“交互式图视化”思想,结合样本含量估计输入参数的内在联系,给出了如何依据图视化系统,确定“最小样本量”的基本思想;(4)采用R软件的shiny包构建软件的整体运行和整体框架,采用ggplot2包实现交互绘图功能,采用shinythemes包设计控制用户界面的整体风格,同时实现交互式控制。结果:(1)论文完成了临床研究中13种常用样本量估计方法的交互式图视化,包括两均数比较(5种)、两个率比较(5种)和两生存曲线比较(3种);(2)以目前国际上公认的、常用的PASS软件为精度测试标准,完成了“交互式图视化系统”的测试工作;和PASS计算结果比较,相差2例以下的图视化估计方法被视为“精确”,那么本研究测试结果的精度均是100%;(3)论文完成了如何依据图视化系统,确定“最小样本量”优化分析的基本思想和实现过程;(4)最后,设计出的图视化系统界面直观、简洁、漂亮,系统软件的使用方便、直观。结论:论文建立的《临床试验样本量交互式估计的图视化系统》,可以进行快速、直观和精准的样本量估算,为临床研究工作者提供了一套高效、全新的分析工具。
【学位授予单位】：第三军医大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：R195.1
【图文】：

流程图,技术路线,流程图,软件

（5）研究基于图视化系统，如何调整参数，直观寻找“最小样本含量”。1.4 研究技术路线图本研究的技术路线流程图如图1.4所示，根据临床试验的比较类型和数据类型，对样本量估算方法进行分类，并确定每种估算类型的模型。编写软件的语言采用了免费开源统计行业较为流行R语言。为了实现人机交互，特别用到了R语言中的shiny包和ggpolts包，分别用于实现网页交互和绘图[18,19]。首先确定各模型中需要提取参数，根据参数的实际类型设计软件的输入界面。软件的输出则包括绘图，数值结果，网页动态输出。绘图包括delta与samplesize的关系，samplesize与power的关系。通过三者之间的关系

基本过程,军医大学,硕士学位,参数

1两均数交互式图视化操作的基本过程

【参考文献】