人体组成成分与慢性疾病的相关性及预测价值研究

发布时间：2020-07-28 10:45

【摘要】：研究目的:本研究拟通过对自然人群数据的分析,将人体成分指标与既往BMI等常规肥胖相关指标进行对比,探究人体成分作为肥胖相关慢性疾病预测指标的可行性并建立以人体成分指标为基础的糖尿病筛查模型。一方面为人体成分与慢性病关系的系统研究积累数据,另一方面希望从人体成分角度解释部分慢性病发生原理,为防治慢性病提供重要依据。材料和方法:2015年5月-9月期间采用典型抽样方法选取浙江省兰溪市具有代表性的某城区中所有18~80周岁的常住人口,收集他们问卷调查、体格检查、身体成分测量、血液检测数据。采用方差分析、卡方检验来分析男女差异,多因素Logistic回归来研究人体组成(主要是脂肪组织和肌肉组织)和慢性疾病(包括糖尿病、高血压、高脂血症、高尿酸血症及脂肪肝)的关联性。采用单因素回归分析不同人体成分和传统身体质量指数(BMI)等指标对疾病预测效果,使用U检验比较预测效果差异:多因素logistic回归建立糖尿病风险预测模型,受试者工作特征(ROC)曲线分析糖尿病预测切点及其预测效果。研究结果:共3268名调查对象被纳入本次研究,其中男性1234人,女性2034人,研究人群的平均年龄为52.67±13.11岁。在有统计学意义结果中,男性全身、手臂、Android部位脂肪组织百分比、Android和Gynoid部位脂肪含量比值及瘦组织比值提示为各种疾病的危险因子,腿部及Gynoid部位脂肪组织百分比及各部位肌肉组织百分比提示为各疾病的保护因素;在女性中,躯干、手臂、Android部位脂肪组织百分比,全身、躯干、手臂瘦组织百分比,Android和Gynoid部位脂肪含量比值提示为各种疾病的危险因素,腿部、Gynoid部位脂肪组织百分比及腿部瘦组织百分比提示为各疾病的保护因素。所有人体成分及BMI等传统肥胖指标单指标预测AUC值皆大于0.5,大部分女性AUC值大于男性,对糖尿病预测中,男性最佳指标为Android和Gynoid部位瘦组织比值,女性为Android和Gynoid部位脂肪含量比值;对高血压预测中,男性最佳指标为腰臀比,女性为Android和Gynoid部位脂肪含量比值;对血脂异常预测中,男女预测最佳指标皆为Android和Gynoid部位脂肪含量比值;对高尿酸血症预测中,男性最佳指标为Android部位脂肪组织百分比,女性为腰高比;对脂肪肝预测中,男性最佳指标为BMI,女性为腰围。最终建立的糖尿病风险预测模型包括的指标为:Android部位脂肪组织百分比,Android部位瘦组织百分比,手臂脂肪组织百分比,手臂瘦组织百分比,Android和Gynoid部位脂肪含量比值,年龄,糖尿病家族史及是否患有高血压。模型AUC达到0.85,95%区间为0.83~0.87;在验证数据中AUC:0.86(0.82~0.89),显著优于美国NHANESII模型 AUC:0.77(0.75-0.80)和中国 Qd_DPP 模型 AUC:0.74(0.71-0.77)在本人群中的预测效果。研究结论:1.除糖尿病外,无论在男女中,上半身脂肪组织百分比与各项疾病基本呈正相关关系;Gynoid部位及腿部脂肪组织百分比与各项疾病皆呈显著负相关;提示中心性肥胖是各种慢性疾病的危险因素。2.大部分人体成分对疾病的预测效果在女性中好于男性。无论在男女中,人体成分单指标对于糖尿病、高血压、血脂异常及高尿酸血症皆有较好的预测效果,且大部分好于传统的BMI等指标。特别在糖尿病中,人体成分指标相对于BMI指标对糖尿病的预测效果有较大提升。3.所建立的糖尿病发病风险预测模型合理稳定,能较好地预测未诊断糖尿病患者的患病情况,可作为未诊断糖尿病患者筛查工具。
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：R195

【参考文献】