在线医疗社区医生贡献行为的影响因素研究

发布时间：2020-09-02 15:20

　　随着互联网的发展以及人们生活水平的提高,医疗这一人们生活中必不可少的资源也开始从线下转移到线上。我国的医疗资源一直以来不仅优质资源紧缺,还分配不均衡,所以互联网医疗的出现为医疗资源的有效与高效分配提供了新途径。与传统医疗方式不同,在线医疗突破了时间与空间的障碍,将全国各地的医生整合在一起,为患者们的求医方式开辟了新空间。但是在国内,虽然近五年来,在线医疗网站快速萌发,但是如何使网站的主要贡献者-医生有效地持续参与,为患者提供更好的服务仍有待研究。在线医疗网站都提供了很多反馈机制,帮助患者更精准地选择,同时也对医生进行激励,然而这些反馈机制对医生贡献行为的影响还尚不明确,因此研究医生的贡献行为的影响因素对互联网医疗的发展很有现实意义。本文选择好大夫在线网站,从三种典型的慢性疾病入手,糖尿病、冠心病和乳腺癌,研究医生线上贡献行为的影响因素。第二章介绍了文章涉及到的相关理论,为第三章的模型设计和研究假设提供了理论基础。第三章建立了文章的概念模型和数学模型,第四章在对面板数据统计分析的基础上对医生的贡献行为进行了实证研究。本文的研究结果揭示了患者的不同行为对医生贡献行为的影响,以及不同疾病所属医生之间的行为差异。本文的研究结果表明不同疾病的医生贡献行为的影响因素存在差异也存在共同点,而各影响因素在不同长度时间段内对医生的行为影响也是不同的。其中,医生收到礼物数的增加值、本医生与其他医生贡献值的增加值均值的差值、医生诊断过的患者数、医生患友会人数的累计值对于医生的线上回复行为都有显著的正向影响,医生主页的访问量的累计值对于医生的线上回复行为具有显著的负向影响。患者的反馈行为对医生所发表文章这一行为没有显著的影响。理论上,本文的研究结果为今后在线医疗的相关研究提供了一定的理论基础和方法角度,实践上,本文对在线医疗网站中医生行为的激励机制、医患之间交流互动提供了基于追踪数据的分析,为在线医疗网站提高医生服务质量的策略提供参考,从而使更多的患者在在线医疗网站中获得方便、及时、有效的医疗服务。
【学位单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2015
【中图分类】：R-05
【部分图文】：

积分,礼物,医生,大夫

哈尔滨工业大学管理学硕士学位论文患者向医生赠送的每一份心意礼物，都会使大夫的爱心值获得一定数量的提升,好大夫在线网站中的礼物是需要患者购买积分进而通过积分兑换的，如下图 3-1所示，不同积分的礼物反映出医生不同程度的收入，也体现在不同的爱心值分值上。所以，爱心值的增加表明医生得到的额外的经济收益，根据上文中对激励理论的分析，本文提出以下假设：

面板数据

图 4-2 面板数据更多个体动态行为的信息：相对于普通的截面数据或量更大，可以分别从时间维度和个体维度分析数据，板数据无法估计的影响。建模，控制个体异质性：在实证研究中，普通截面数忽略不同个体之间差异造成的影响，面板数据中的解时间效应等，控制样本个体之间的异质性，减少结果研究动态调整过程：相对于普通的截面数据，面板数时间轴上如何变化，将个体在不同时点的行为联系起究个体在短期或长期内的变化趋势。以根据每个时期样本中个体的变化分为平衡面板数每个时期样本个体都是相同的，则属于平衡面板数据衡面板数据。此外，面板数据通常根据样本的性质不观面板数据。宏观面板数据是由不同时间点的一定数

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【参考文献】