张家口市居民就医流向分析及政策干预
【学位单位】:华北理工大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:R197.1
【部分图文】:
图 1 Andersen 医疗服务利用模型Fig.1 Anderson Medical Service Utilization Model 研究方案.1 研究目标基于本文的研究背景、国内外研究现状和相关理论基础,确立如下研究目1)分析张家口市居民就医流向2)探讨张家口市居民就医的影响因素3)提出干预张家口市居民就医流向的政策方案.2 研究内容研究内容主要分为张家口市居民就医流向现状分析、居民流向影响因素分预的政策建议三个大的部分。
也同样进行赋值编码,由于自变量较多,不进行一一说明。,建立二分类 logistic 回归模型。应变量 Y 为就医选择机构类型,Y设结果 Y=1 的概率为 p,Y=0 的概率则为 1-p。假设 X1,X2,…果 Y 的 m 个影响因素。用 Logistic 回归公式表示 2 个事件 Y=1 和 Y比值,对其取其自然对数,则构建了二分类 logistic 回归模型:型中β0 为回归方程的常数项,β1,β2,…Βm 为回归方程自变量 ..Xm 的回归系数。)数据整理分析工具 Epidata、Excel 进行数据整理建立数据库,通过 SPSS、STATA 等软统计分析。术路线
表 1 张家口市 2013-2017 年基层医疗卫生机构及医院的门诊人次数(单位:人次)Table1 The number of outpatients in primary health care institutions and hospitals in ZhangjiakouCity from 2013 to 2017年份 基层医疗卫生机构 医院2013 年 8593647 43485922014 年 8547962 49133962015 年 8743420 51350252016 年 9008559 56872962017 年 7543580 6222077在门诊就医分布比例上,如图 3 所示,可以清楚的看到,自 2013 年到 201年,张家口市居民在基层医疗机构进行门诊治疗的比例快速下降,从 66.4%下降到了 54.8%,下降了 11.6 个百分点,这与国家分级诊疗的要求相差甚远;对比来看,在医院进行门诊就医的比例快速上涨,由 2013 年的 33.6%上涨到了 2017 年的45.2%,上涨了 11.6%。
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本文编号:2813299
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