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张家口市居民就医流向分析及政策干预

发布时间:2020-09-07 11:48
   目的分析张家口市近几年居民就医流向,探寻张家口市居民就医流向存在的问题,并探讨其背后的原因,在此基础上,对症下药,提出引导居民合理就医的干预性政策建议。方法1运用描述统计分析方法对张家口市近几年居民的门诊、住院就医流向进行描述分析,明确张家口市居民就医流向现状、问题及产生的原因;2运用理论分析法,在Anderson医疗服务利用模型的指导下,结合张家口市第五次卫生服务调查的数据库,确定居民个体就医选择的潜在影响变量;3运用统计学分析方法对居民个体就医选择的潜在影响变量进行统计学分析,确定出张家口市居民就医选择的个体特征影响因素。结果1张家口市居民近几年越来越倾向去医院就诊,尤其是政府办医院和综合医院,去城市就医的比例也在上涨;去往基层就诊的数量和比例都在下降,流向社会办医院、中医医院和专科医院的也很少;2张家口市目前的医疗资源配置不合理,且医疗机构分工协作不完善,医疗机构功能发生偏移;3参保类型、医疗花费、家庭年收入、健康自评等8个变量的分析结果具有统计学意义,是张家口市居民就医选择的影响因素。结论1张家口市居民就医流向不合理;2张家口市医疗资源配置格局不合理、医疗机构功能定位不清等因素是导致居民就医流向不合理的重要原因;3张家口市居民个人的特征因素也影响着居民就医流向。综上,将重点从合理布局医疗资源,完善机构功能定位,转变服务提供模式,发挥医保引导作用以及加大宣传引导力度等五个方面提出政策建议。图8幅;表14个;参66篇。
【学位单位】:华北理工大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:R197.1
【部分图文】:

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图 1 Andersen 医疗服务利用模型Fig.1 Anderson Medical Service Utilization Model 研究方案.1 研究目标基于本文的研究背景、国内外研究现状和相关理论基础,确立如下研究目1)分析张家口市居民就医流向2)探讨张家口市居民就医的影响因素3)提出干预张家口市居民就医流向的政策方案.2 研究内容研究内容主要分为张家口市居民就医流向现状分析、居民流向影响因素分预的政策建议三个大的部分。

技术路线图,回归模型,自变量,回归方程


也同样进行赋值编码,由于自变量较多,不进行一一说明。,建立二分类 logistic 回归模型。应变量 Y 为就医选择机构类型,Y设结果 Y=1 的概率为 p,Y=0 的概率则为 1-p。假设 X1,X2,…果 Y 的 m 个影响因素。用 Logistic 回归公式表示 2 个事件 Y=1 和 Y比值,对其取其自然对数,则构建了二分类 logistic 回归模型:型中β0 为回归方程的常数项,β1,β2,…Βm 为回归方程自变量 ..Xm 的回归系数。)数据整理分析工具 Epidata、Excel 进行数据整理建立数据库,通过 SPSS、STATA 等软统计分析。术路线

分布图,门诊就医,张家口市,医疗卫生机构


表 1 张家口市 2013-2017 年基层医疗卫生机构及医院的门诊人次数(单位:人次)Table1 The number of outpatients in primary health care institutions and hospitals in ZhangjiakouCity from 2013 to 2017年份 基层医疗卫生机构 医院2013 年 8593647 43485922014 年 8547962 49133962015 年 8743420 51350252016 年 9008559 56872962017 年 7543580 6222077在门诊就医分布比例上,如图 3 所示,可以清楚的看到,自 2013 年到 201年,张家口市居民在基层医疗机构进行门诊治疗的比例快速下降,从 66.4%下降到了 54.8%,下降了 11.6 个百分点,这与国家分级诊疗的要求相差甚远;对比来看,在医院进行门诊就医的比例快速上涨,由 2013 年的 33.6%上涨到了 2017 年的45.2%,上涨了 11.6%。

【参考文献】

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本文编号:2813299

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