疾病防控新理念：精准健康管理

发布时间：2020-11-01 21:33

　　 正健康管理是指对个体和群体的健康危险因素进行全面管理的过程,是对健康人群、亚健康人群、疾病人群的健康危险因素进行全面监测、分析评估和预测,提供健康咨询和指导,以及对健康危险因素进行干预的全过程。其中,健康检查是基础,风险评估与干预是关键,管理是重点,健康促进与改善是目的[1]。其宗旨是调动个体和群体及整个社会的积极性,有效地利用有限资源来达到最大健康效果。健康管理始终以健康问题为中心,通过动态的健康风险评估与适时调整干预措
【部分图文】：

精准健康管理是一种新的健康管理模式，一方面，她遵循传统健康管理的三个核心环节，即健康信息采集，健康风险评估与健康干预，同时，又充分考虑医学的复杂性、交叉融合性和动态扩展性特点，利用现代互联网信息技术构建的大数据平台和高通量分子生物检测技术产生的组学大数据，极大地丰富了信息采集内容的深度与广度。另一方面，通过采用机器学习、生物信息挖掘、人工智能等多种技术对数据进行深度挖掘、融合与应用，能够更加精准地揭示个体遗传特征与环境因素的相互作用对健康的影响。在此基础上，可以进一步开发与健康状态相适应的、功能强大的健康风险预测模型，进行更加精准的健康风险评估，识别高风险人群，对风险人群进行精准的分层，使健康干预更精准、措施更具体，避免盲目干预和无效管理，获得最佳干预时效。因此，精准健康管理是当代医学内部以及医学与其他学科交叉融合发展产生的研究成果应用于全生命周期健康管理的一种创新模式，代表促进和维护健康的先进理念。传统健康管理与精准健康管理的主要区别汇总见表1。随着科学技术的不断进步，现代医学对新技术、新方法的依赖性逐步增强，医学与其他学科之间的交叉整合广泛深入，必将带来新的医学革命。当前每天来自高通量测序平台产生的生物医学大数据，医疗机构和卫生行政管理等部门的医学大数据总量高达EB级，这些医学大数据在某种程度上已成为健康科学的重要组成部分，为实现精准健康管理服务提供了坚实的基础。通过融合多源异构数据，建立数据管理网络，全面、深入挖掘不同来源数据信息，提高重要特征筛选检验效能和疾病风险预测准确性，全方位、全周期管理健康信息，实现动态健康评估、监测预警、跟踪随访、健康干预指导，提高健康管理服务的可及性、精准化和智能化，满足大众对高品质生活质量的追求，最终为实现健康中国行动目标提供有力保证。
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本文编号：2866129