排队论在医院运营管理中的应用研究

发布时间：2020-11-08 11:32

　　 近年来,随着民众收入水平的提高、健康观念的转变以及基本医疗保障制度的实施,人们对于医疗健康的要求也在逐步提升。为了满足国民日益增长的健康需求,各国在医疗卫生事业上的投入也在逐年上升。在医疗卫生投入大幅增加的同时,提升卫生领域效率的问题也迫在眉睫。中国自改革开放以来医疗卫生建设取得了重大成就,但由于相对落后的历史及人口基数大等实际国情,我国的医疗卫生事业还有许多问题亟待解决。卫生总费用偏低、个人支出在医疗支出中的比例偏高等,是我国医疗卫生体系常常为人诟病之处。医疗卫生建设的意义毋庸置疑,并且在未来的很长一段时间内还有很大的发展空间。虽然中国医疗卫生领域迅速发展,相关的宏观政策体系也在不断完善,然而在运营管理方面的研究还相对较少。本文试图将排队论应用于医院运营管理中来优化医院的运营管理。文章的技术路线如下:论文的首章首先介绍本文的研究背景、回顾近几十年来相关的国内外研究成果。其次,就本文需要用到的概念和定理做一个简单的梳理,为全文的研究奠定基础。最后,简要介绍本文的结构和行文思路。正文部分主要研究急诊服务中的溢流问题、急诊部门中的优先权升级问题、门诊等待空间设计问题以及住院病床规划问题。首先,建立一个服务两类病人的溢流模型。对于一个急诊患者而言,急诊部门没有多余的医疗资源可以为其服务时,他会立即选择更换就诊地点,而不是等待。针对该排队系统,本文得到了系统的平稳分布、损失概率以及错位概率,并分析了系统参数对损失概率以及错位概率的影响。其次,在医院急诊部门中,病人病情的严重程度通常决定了接受服务的优先权。我们对急诊服务系统进行简化建立一个单服务台、两类病人且有优先权升级的排队系统。对于这类排队系统,本文研究了系统的平稳分布的性质并设计算法来计算系统的平稳分布。此外,还分析了系统参数对系统性能指标的影响。再次,我们研究在考虑病人有人陪诊时如何设定门诊等待空间容量的问题。最后,使用排队论建立多类别随机模型。在此基础上,通过优化理论研究病床分配方案并用实际数据研究结果的有效性。文章的最后对本文的主要工作进行总结概括,指出文章的主要创新之处,同时也探究了研究的不足以及未来可能的研究方向。本文的目的是探究排队论在医院运营管理中的应用,希望本文的研究能为医院运营管理提供新的思路和参考。纵观全文,文章的主要创新点在于:(1)定量分析病人溢出模型以及错位概率。(2)运用带优先权升级的排队系统刻画了急诊服务中病人的优先权变动问题,并设计了算法求解系统的平稳分布以及绩效指标。(3)研究在考虑病人有人陪诊时如何设定门诊等待空间容量的问题。此外,还用了矩阵几何的方法将结果进行了推广。(4)本文考虑了病人溢出情况下的床位分配问题并通过优化理论研究病床分配方案。最后,运用实际数据研究结果的有效性。
【学位单位】：中国科学技术大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2019
【中图分类】：R197.322
【部分图文】：

于损失率绝对减少准则较为严格，而满足要求的例子又相当有限虑放宽绝对减少这个准测，仅关注总体绩效的改善即整个系统损失如，当有溢流存在时，服务台１的损失率增大、服务台２的损失总的损失率减少。相较于系统各自的利益得失，系统的总体收益在时更为合理。例如，平均阻塞概率和平均等待时间被用于分析溢流?和?Ｗｈｉｔｔ，１９８１；?Ｗｈｉｔｔ，?１９９９；?Ｄｉｊｋ?和?Ｓｌｕｉｓ，?２００８；?Ｖａｎ?Ｄｉｊｋ?等，剩余部分，将分析何时溢流会带来系统总损失率的减少。??两个系统各自运行不存在溢流时，系统总损失率为Ａｉｒ＾?＋?Ａ２Ｔ＾在时，系统总损失率为（Ａｉ?＋?Ａｄ乃。５６。相对损失减少准则即与系统，溢流模型系统总损失率更小，也即??（Ａｘ?＋?＼２）Ｐｌｏｓｓ?＜?＾ＩＴ￣?（？?￣￣。１?＋?Ｐｉ?１?＋Ｐ２??题?２．４?当且仅当（上ｇ２＋ｆｃ＝ｒ＋１）?＜?Ａｉｐｉ（ｙ＋??病人彳贝失率的相对减少即（Ａｉ?＋?Ａ２）＿Ｐｉａｓｓ?＜?Ａｉ?＋?Ａ２?ｊ＾２?〇??

?ａ：ｉ?时，ｐ＂（：ｒ）?＜?０。此外，??＾（０）?＝?２ｐ２（ｐｌ?＋?４ｐ２?＋?６）?＋?８?＞?０，?ｌｉｍ?Ａｒｔ）?＝?－〇〇。??ｘ—＾ｏｏ??，存在唯一正数：Ｅ２（＞工１）使得工２）?＝?０。显然，当０?＜?２：?＜?Ｔ２时，“⑷＞ａ：?＞?ａ：２时，ｙ（；ｒ）?＜?０。同理可得，存在唯一正数ｒｃ３（＞?ａ：２）使得ｇ（ａ：３）?＝?０?＜?ａ：?＜?：ｒ３?时，夕（〇：）?＞?０；当：ｒ?＞?ｒｃ３?时，ｐ（ｒｃ）?＜?０。其次，??ｄＰｊｎ．ｌｉ?＝?Ｐ２９｛ｐ＼）???ｄｐｉ?（ｐｉ?＋?Ｐ２?＋?２）２［（ｐｉ?＋?Ｐ２）２?＋?２（ｐｉ?＋?Ｐ２?＋?ｌ）］２??，当Ｐｌ?＜?：ｒ３时，尸关于Ｐｌ递增，当Ｐｌ?＞巧时，关于Ｐｌ递减。另２）?＝?４ｐ２（４ｐ｜?＋?６ｐ２?＋?３）?＞?０，这意味着?Ｐ２?＜?３：３。?由命题２．９可知重度错位概率最大可以无限接近１／４，即使服务强度相同其也无限接近１／４。此外，当两个服务台服务速率相同即ａ?＝?ｌ时，固定Ｐｌ＋ｐ，则重度错位概率将在内＝内时取得最大值；固定ｐ２的值，重度错位概着外的增大而先增大后减小。数值结果显示，当ａ笋１时，命题２．９中的可能存在（见图２．６）。??＞？

为关于Ｐ的单峰函数且存在最大值。??证明由于Ｐｌ?＋?ｐ２为定值，第一部分仅与内内有关，而??ＰｌＰ２?＝?［（Ｐｉ?＋?Ｐｉ）２?—?（Ｐｉ?—?Ｐ２）２］／４〇??以关于丨Ｐｉ－Ｐ２｜递增。??当Ｐｉ?＝?Ｐ２?＝?Ｐ时，有??ｐ（ｍ）?＝??已???ｍａｌ?（／９＋ｌ）（２ｐ２?＋?２ｐ＋ｌ）°??此，易知／ｉｉ是ｐ的单峰函数且存在最大值。由命题２．１０可知，当两个服务台服务率相同时，固定Ｐｌ＋Ｐ２的值，中度概率将在Ｐｌ或Ｐ２无限接近〇时无限接近上确界；中度错位概率将在Ｐｌ?＝?取得最小值。此外，当两个服务台服务强度相同时，中度错位概率随着服务增大而先增大后减小。数值结果显示，当ａ＃?１时，命题２．１０中的性质也可在（见图２．７）。??ａ＝０．５?ｑ＝１??
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本文编号：2874728