在线健康社区知识转移粘滞:从隐私计算视角分析

发布时间：2020-12-04 03:17

　　[目的/意义]旨在探析隐私计算视角下在线健康社区知识转移粘滞影响因素,构建理论模型,为完善在线健康社区健康信息隐私安全保护机制、交互性服务建设与运营管理提出建议。[方法/过程]采用质性研究方法,借助软件NVivo12对访谈资料进行内容分析与编码,归纳影响在线健康社区知识转移粘滞的4个主要因素以及14个子因素,并构建在线健康社区知识转移粘滞影响因素模型。[结果/结论]感知风险、社会收益、情感收益和主观规范对在线健康社区知识转移粘滞都有不同程度的影响。据此,总结相关启示。 

【文章来源】：情报理论与实践. 2020年02期 第121-128页 北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

代码权重占比分布图

根据代码汇总结果,本研究利用NVivo12编码与Visio工具构建隐私计算视角下在线健康社区知识转移粘滞影响因素模型,得到其14个诠释性代码和4个模式代码的关系,如图2所示。3 研究分析


本文编号：2896932