定量资料非平衡设计下各组样本量对检验效能的影响

发布时间：2020-12-05 20:07

　　目的探究非平衡设计下在单因素方差分析和Kruskal-Wallis H检验中各组样本量与检验效能的关系。方法通过SAS程序估计出两种方法在给定参数下所需的样本量,利用蒙特卡罗模拟,分别研究总样本量固定及不固定时,组间样本量比值对检验效能的影响。结果单因素方差分析中,总样本量固定时,增加均方误较大组的样本量可使检验效能提高,组间样本量差异过大会导致检验效能降低;总样本量不固定时,所增加样本量组的均方误越大,其检验效能增幅越高。Kruskal-Wallis H检验中,总样本量固定时,即便在组间样本量差异较大情况下,增加均方误较大组的样本量仍可提高检验效能;总样本量不固定时,结果与单因素方差分析类似,且其增幅与总样本量固定时增加均方误较大组的样本量近似。结论检验效能与组间样本量比值的关系受均方误的影响,增加均方误较大组的样本量能够提高检验效能;对于Kruskal-Wallis H检验,相较于增加总样本量,通过仅增加均方误较大组的样本量亦能获得较高检验效能,且更具有成本优势。 

【文章来源】：南方医科大学学报. 2020年05期 第713-717页 北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 研究方法
    1.1 样本量估计方法
        1.1.1单因素方差分析的样本量估计原理
    1.2 检验效能估计方法
2 模拟结果
    2.1 3组样本的单因素方差分析
        2.1.1 总样本量固定
        2.1.2 总样本量不固定
    2.2 三组样本的Kruskal-Wallis H检验
        2.2.1 总样本量固定
        2.2.2 总样本量不固定
3 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]非平衡设计对检验效能的影响[J]. 王星杰,汪玉风,潘海燕,丁元林,安胜利.  中国卫生统计. 2019(04)
[2]临床试验中样本量确定的统计学考虑[J]. 陈平雁.  中国卫生统计. 2015(04)
[3]SAS、PASS、Stata三种常用软件样本量计算方法及结果差异的比较[J]. 林洁,孙志明.  中国医药导报. 2015(18)
[4]样本量估计及其在nQuery和SAS软件上的实现——均数比较(四)[J]. 段重阳,吕朵,陈平雁.  中国卫生统计. 2012(02)
[5]假设检验中检验效能的计算及SAS实现[J]. 姚嵩坡,刘盛元,王滨有.  中国卫生统计. 2010(04)
[6]完全随机设计两样本比较的非参数方法的检验功效比较[J]. 张超,胡军,陈平雁.  中国卫生统计. 2008(03)
[7]假设检验中检验效能的研究进展[J]. 高洪,孙平辉.  中国热带医学. 2007(02)
[8]假设检验中计算观察检验效能的意义的探讨[J]. 钱俊,陈平雁.  中国卫生统计. 2005(03)
[9]实验设计样本含量与检验效能估计的讨论[J]. 余红梅.  中国卫生统计. 2005(01)
[10]完全随机设计两组t检验与秩和检验的功效比较[J]. 颜杰,李彩霞,方积乾,丁守銮.  中国卫生统计. 2004(01)

硕士论文
[1]临床试验中区间检验的样本量与检验效能估计[D]. 于莉莉.第四军医大学 2004



本文编号：2900014