“成本病”是否导致了“看病贵”?——来自中国省级层面的经验证据
发布时间:2020-12-11 13:36
新医改后,"看病贵"问题并未得到实质性缓解,医疗费用增长过快偏离新医改初衷并削弱了政府不断增加投入的效果,为此,从人均医疗总费用及其构成角度表征看病贵,利用鲍莫尔的不平衡增长模型揭示了医疗费用增长的理论逻辑,并基于2003—2017年中国省级层面数据,实证考察了"成本病"对医疗费用增长的影响。研究发现:中国医疗费用持续快速增长有其必然性,这种必然性来自于"成本病","成本病"不仅与医疗服务特性有关,也与医疗行业组织低效率有关,这一效应长期存在;东部地区是"成本病"的重灾区,中西部地区的"成本病"效应并不显著,新医改后"成本病"效应明显弱化。启示在于,应正视"成本病"引致的医疗费用增长必然性,将重点转移到医疗行业组织治理上,加快提升医疗行业效率。
【文章来源】:当代经济科学. 2020年03期 第106-116页 北大核心CSSCI
【文章页数】:11 页
【部分图文】:
2003—2016年中国医疗与整个经济平均劳动生产率
【参考文献】:
期刊论文
[1]政府治理改革下的行政成本上涨研究——基于鲍莫尔成本病理论的分析[J]. 顾昕,宁晶. 国家行政学院学报. 2018(05)
[2]医疗保险的双重效应与居民医疗支出:作用机理及实证检验[J]. 王晓亚,黄德海,卜鹏滨. 当代经济科学. 2018(05)
[3]越评级越失衡?——我国医院等级评定与医生人力资源配置研究[J]. 吕国营,赵曼. 经济管理. 2018(07)
[4]公立医院“三重垄断”与医疗行业效率——基于我国省际面板数据的研究[J]. 庞瑞芝,高贤泽,邓忠奇. 当代经济科学. 2018(01)
[5]推开民营医院发展的“玻璃门”:清除公立医院的体制性障碍[J]. 顾昕. 中国医院院长. 2017(10)
[6]供给侧改革视角下我国医疗卫生纵深改革的发展路径[J]. 黄国武. 国家行政学院学报. 2016(05)
[7]增加医疗资源供给能否解决“看病贵”问题?——基于中国省际面板数据的分析[J]. 王文娟,曹向阳. 管理世界. 2016(06)
[8]理解“新医改”的困境:“十二五”医改回顾[J]. 房莉杰. 国家行政学院学报. 2016(02)
[9]新医改缓解了看病贵吗?——来自两省家庭灾难性卫生支出分析的证据[J]. 姜德超,吴少龙,魏予辰. 公共行政评论. 2015(05)
[10]鲍莫尔“成本病”与“以药养医”:中国社会医疗成本快速增长[J]. 解洪涛,陈利伟,庄佳强. 公共管理学报. 2015(01)
本文编号:2910589
【文章来源】:当代经济科学. 2020年03期 第106-116页 北大核心CSSCI
【文章页数】:11 页
【部分图文】:
2003—2016年中国医疗与整个经济平均劳动生产率
【参考文献】:
期刊论文
[1]政府治理改革下的行政成本上涨研究——基于鲍莫尔成本病理论的分析[J]. 顾昕,宁晶. 国家行政学院学报. 2018(05)
[2]医疗保险的双重效应与居民医疗支出:作用机理及实证检验[J]. 王晓亚,黄德海,卜鹏滨. 当代经济科学. 2018(05)
[3]越评级越失衡?——我国医院等级评定与医生人力资源配置研究[J]. 吕国营,赵曼. 经济管理. 2018(07)
[4]公立医院“三重垄断”与医疗行业效率——基于我国省际面板数据的研究[J]. 庞瑞芝,高贤泽,邓忠奇. 当代经济科学. 2018(01)
[5]推开民营医院发展的“玻璃门”:清除公立医院的体制性障碍[J]. 顾昕. 中国医院院长. 2017(10)
[6]供给侧改革视角下我国医疗卫生纵深改革的发展路径[J]. 黄国武. 国家行政学院学报. 2016(05)
[7]增加医疗资源供给能否解决“看病贵”问题?——基于中国省际面板数据的分析[J]. 王文娟,曹向阳. 管理世界. 2016(06)
[8]理解“新医改”的困境:“十二五”医改回顾[J]. 房莉杰. 国家行政学院学报. 2016(02)
[9]新医改缓解了看病贵吗?——来自两省家庭灾难性卫生支出分析的证据[J]. 姜德超,吴少龙,魏予辰. 公共行政评论. 2015(05)
[10]鲍莫尔“成本病”与“以药养医”:中国社会医疗成本快速增长[J]. 解洪涛,陈利伟,庄佳强. 公共管理学报. 2015(01)
本文编号:2910589
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