血液供需预测模型及盈缺预警机制研究
发布时间：2020-12-14 21:49
近年来,血荒现象在全国各地频繁发生,无偿献血者的血液偏型和无偿献血季节性变化更使得血荒现象变得常态化。血液供应量和需求量在各种外部环境的共同影响下,呈现不规则和非线性特性。而建立血液供需预测模型,优化血液管理,将是缓解各种血荒现象的重要手段。基于以往的相关预测研究,本文将尝试不同的预测模型,并将不同特性的预测模型相互融合,探寻预测效果更为理想的组合预测模型。本文实现了 ARIMA（自回归移动平均）模型和ANN（神经网络）模型以及ARIMA和KALMAN FILTER（卡尔曼滤波）模型的有效融合,并将组合预测模型运用到血液供需预测中,得到了较为理想的血液供需预测结果。在预测结果评价和模型评估阶段,我们将运用MAPE（平均绝对误差）,RMSE（均方根误差）等经典预测模型评估方法对各预测模型进行有效性评价。同时为了更好的说明预测模型的有效性,还引入了未在本文详细介绍的其他常用模型,对模型有效性进行横向比较。评估结果证明,基于ARIMA模型的组合预测模型ARIMA-ANN和ARIMA-KALMAN模型拥有更佳的预测效果。最后,本文将在有效的供需预测基础上,综合考虑血液中心的采供血能力,建立一套...
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 选题意义
1.1.3 研究目的
1.2 研究内容和方法
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究方法
1.2.3 技术路线
第2章 文献综述
2.1 血液供需定量预测研究
2.1.1 回归模型
2.1.2 灰色预测模型
2.1.3 人口统计学模型
2.1.4 ARIMA模型
2.1.5 其他常用模型
2.2 其他领域预测算法研究
2.3 预警机制研究
2.3.1 统计分析模型
2.3.2 仿真模型
2.4 研究述评
第3章 预测模型研究
3.1 问题描述
3.2 预测模型概述
3.2.1 ARIMA模型
3.2.2 ANN模型
3.2.3 KALMAN滤波模型
3.3 模型实例计算
3.3.1 ARIMA模型的求解
3.3.2 ARIMA-ANN模型
3.3.3 ARIMA-KALMAN滤波模型
3.4 预测结果及模型评估
3.4.1 预测结果
3.4.2 模型评估
第4章 预警机制研究
4.1 预警线设定
4.1.1 研究对象
4.1.2 预警线设定
4.1.3 实例验证
4.2 预警应对措施
第5章 结论与展望
5.1 研究结论
5.2 研究展望
5.3 总结
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]Development of an adaptive Kalman filter-based storm tide forecasting model[J]. 莫启明,黎宇轩,许嘉贤. Journal of Hydrodynamics. 2016(06)
[2]基于时间序列模型预测上海某三甲综合医院血制品使用量[J]. 乔郑磊,顾晨晨,曹敏凤,朱巍,戎瑞明. 中国临床医学. 2016(05)
[3]基于时间序列分析的血液供应量预测[J]. 方春燕,朱家明. 北京医学. 2016(06)
[4]邯郸地区冷沉淀凝血因子临床应用趋势分析[J]. 孙国栋,陈慧,李俊霞,杜桂萍,王洪. 检验医学与临床. 2015(23)
[5]基于时间序列模型的邯郸地区临床用红细胞分析及预测的初步研究[J]. 孙国栋,李俊霞,陈慧,李源,王洪. 中国输血杂志. 2015(11)
[6]血站血液短缺库存预警分级与医院应急响应[J]. 张淑萍,白林. 中国卫生质量管理. 2015(05)
[7]血液需求预测模型研究[J]. 马文文,王梦圆,赵轶轮,蔡旭兵,屠小明. 中国输血杂志. 2015(06)
[8]医院血液库存量及库存预警机制的制定与应用[J]. 孙巍,王凤玲,吴寒. 中国输血杂志. 2015(05)
[9]ARIMA模型应用于临床悬浮红细胞用量预测的探讨[J]. 郭慧敏,杜军,练正秋. 中国输血杂志. 2014(08)
[10]基于卡尔曼滤波的剩余寿命预测模型[J]. 翟利波,韩宁. 电子科技. 2013(09)
硕士论文
[1]突发事件应急血液需求预测研究[D]. 朱莎.上海交通大学 2013
[2]非常规突发事件应急血液保障特性和需求预测模型的研究[D]. 黄钢.西南交通大学 2012
本文编号：2917062
【文章来源】：西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 选题意义
1.1.3 研究目的
1.2 研究内容和方法
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究方法
1.2.3 技术路线
第2章 文献综述
2.1 血液供需定量预测研究
2.1.1 回归模型
2.1.2 灰色预测模型
2.1.3 人口统计学模型
2.1.4 ARIMA模型
2.1.5 其他常用模型
2.2 其他领域预测算法研究
2.3 预警机制研究
2.3.1 统计分析模型
2.3.2 仿真模型
2.4 研究述评
第3章 预测模型研究
3.1 问题描述
3.2 预测模型概述
3.2.1 ARIMA模型
3.2.2 ANN模型
3.2.3 KALMAN滤波模型
3.3 模型实例计算
3.3.1 ARIMA模型的求解
3.3.2 ARIMA-ANN模型
3.3.3 ARIMA-KALMAN滤波模型
3.4 预测结果及模型评估
3.4.1 预测结果
3.4.2 模型评估
第4章 预警机制研究
4.1 预警线设定
4.1.1 研究对象
4.1.2 预警线设定
4.1.3 实例验证
4.2 预警应对措施
第5章 结论与展望
5.1 研究结论
5.2 研究展望
5.3 总结
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]Development of an adaptive Kalman filter-based storm tide forecasting model[J]. 莫启明,黎宇轩,许嘉贤. Journal of Hydrodynamics. 2016(06)
[2]基于时间序列模型预测上海某三甲综合医院血制品使用量[J]. 乔郑磊,顾晨晨,曹敏凤,朱巍,戎瑞明. 中国临床医学. 2016(05)
[3]基于时间序列分析的血液供应量预测[J]. 方春燕,朱家明. 北京医学. 2016(06)
[4]邯郸地区冷沉淀凝血因子临床应用趋势分析[J]. 孙国栋,陈慧,李俊霞,杜桂萍,王洪. 检验医学与临床. 2015(23)
[5]基于时间序列模型的邯郸地区临床用红细胞分析及预测的初步研究[J]. 孙国栋,李俊霞,陈慧,李源,王洪. 中国输血杂志. 2015(11)
[6]血站血液短缺库存预警分级与医院应急响应[J]. 张淑萍,白林. 中国卫生质量管理. 2015(05)
[7]血液需求预测模型研究[J]. 马文文,王梦圆,赵轶轮,蔡旭兵,屠小明. 中国输血杂志. 2015(06)
[8]医院血液库存量及库存预警机制的制定与应用[J]. 孙巍,王凤玲,吴寒. 中国输血杂志. 2015(05)
[9]ARIMA模型应用于临床悬浮红细胞用量预测的探讨[J]. 郭慧敏,杜军,练正秋. 中国输血杂志. 2014(08)
[10]基于卡尔曼滤波的剩余寿命预测模型[J]. 翟利波,韩宁. 电子科技. 2013(09)
硕士论文
[1]突发事件应急血液需求预测研究[D]. 朱莎.上海交通大学 2013
[2]非常规突发事件应急血液保障特性和需求预测模型的研究[D]. 黄钢.西南交通大学 2012
本文编号：2917062
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