基于循证医学疾病智能诊断系统的研究与实现

发布时间：2020-12-20 05:08

　　循证医学（Evidence-based Medicine，EBM）是近年来医学界倡导的学科方向之，一些发达国家已经将循证医学的随机对照临床试验研究及其系统评价作为制定医疗技术标准的主要依据，并且对一些疾病提出了更为有效的治疗方案。专家系统是人工智能领域的重要分支，出现于20世纪60年代中期，它是一种智能的计算机程序，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够运用知识库和推理解决只有专家才能解决的复杂问题。通过将循证医学的研究成果转化成计算机能理解并用来推理的知识，建立具有人工智能特征的循证医学疾病智能诊断专家系统，两者相辅相成，同时扩大两者的推广应用面，并且可以促进医学信息化的发展。论文通过对循证医学和专家系统的相关技术的研究，确定了基于直观事实，抽象事实和组合事实等的医学临床知识表述方式，并根据“知识库+推理机”的基本思想，设计和实现了本系统的核心功能——疾病智能诊断。文中重点介绍了疾病智能诊断系统的知识库和推理机的设计思想，结构以及系统的实现。另外，论文还通过将卫生部印发的原发性肺癌诊疗规范解析为符合循证医学特征的知识信息，在此基础上构建了可以对原发性肺癌进行诊断并精确分期... 

【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

知识的结构

件及后件可由一个事实知识节点表示。库中的事实知识包含多种类型，如：直事实、抽象事实、组合事实等。规则库用于实际规则存储，推理系统实际所用规则由该库中获取，其主包括：疾病诊断相关的不确定性推理规则和治疗方案和其他功能相关的确定推理规则。基本信息是指除事实知识和规则知识之外的数据信息，例如检查项目信息用户录入规则时需使用的标准符号，人机交互界面的辅助信息，系统有关的说信息以及病人信息等。4.3.1 事实知识如何将疾病诊断的相关信息转换为可用作诊断进行推理的事实知识，是本研究需要解决的一个难题。基于面向对象的知识表示方式，系统定义了基本事类的结构设计如图 4.2 所示：

26图 4.3 数值型事实存储结构图对应 XMLSchema 如下：<xs:schema xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema"elementFormDefault="qualified"><xs:element name="数值型事实"><xs:complexType><xs:sequence><xs:element ref="编号"/><xs:element ref="名称"/><xs:element ref="单位"/><xs:element ref="数值"/></xs:sequence></xs:complexType></xs:element><xs:element name="编号" type="xs:integer"/><xs:element name="名称" type="xs:NCName"/><xs:element name="单位" type="xs:NCName"/>

【参考文献】：
期刊论文
[1]面向对象的知识表示方法研究[J]. 刘晓慧.  电脑学习. 2010(01)
[2]不确定性推理与中医学智能专家系统[J]. 余江维,马利庄.  贵阳中医学院学报. 2009(02)
[3]基于XML的面向对象知识表示模式设计[J]. 徐大庆,李淼,袁媛.  计算机系统应用. 2008(03)
[4]以循证医学的观点正确认识和对待临床诊疗指南[J]. 贾继东.  中华内科杂志. 2005(09)
[5]基于不确定推理模型的中医诊断专家系统的研制[J]. 李海鲲,宗仁鹤.  安徽教育学院学报. 2004(06)
[6]基于对象的XML知识表示方法[J]. 况立群,韩燮.  华北工学院学报. 2002(06)
[7]面向对象的知识表示方法研究[J]. 陈新中,蔺丽华,王道平.  西安矿业学院学报. 1999(04)
[8]循证医学的概念和起源[J]. 张鸣明,刘鸣.  华西医学. 1998(03)
[9]地理专家系统的知识表示与知识库组织[J]. 付炜.  应用科学学报. 1997(04)
[10]面向对象程序设计的专家系统研究[J]. 陆伟民.  计算机科学. 1990(05)



本文编号：2927264