医疗大数据在临床科研中的应用探讨

发布时间：2020-12-26 19:52

　　医疗大数据在临床科研中的应用,有利于充分挖掘医疗数据价值,加强医院数据治理。作者梳理了医疗大数据在探索疾病关联、进行临床预测、医疗质量监测评估、专科疾病研究的应用场景,讨论了医疗大数据在临床科研应用中的挑战,包括数据结构化水平低、数据隐私问题、数据应用能力薄弱、数据深度挖掘不足。针对上述问题,作者从科研平台建立、人才队伍建设、科研协作、数据使用机制流程方面提出了应用建议。 

【文章来源】：中国医院. 2020年07期

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 医疗大数据在临床科研中的应用场景
    1.1 探索疾病关联关系
    1.2 进行临床预测
    1.3 建立医疗质量监测评估
    1.4 助力专科疾病研究
2 医疗大数据在临床科研中应用的挑战
    2.1 数据结构化水平低
    2.2 医疗大数据应用存在数据隐私挑战
    2.3 数据应用能力薄弱
    2.4 数据的深度挖掘不够
3 医院大数据在临床科研中的应用建议
    3.1 建立医疗大数据科研应用平台
    3.2 建设医疗大数据应用分析人才队伍
    3.3 开展联盟科研协作
    3.4 建立医院合理、合规数据利用的机制和流程


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2940366