某市医保统筹补偿对癌症患者门诊保障效果的研究
发布时间:2020-12-30 17:18
目的:考察某市城镇地区医保门诊补偿政策,分析医保统筹政策下癌症患者门诊费用的差异,为提高门诊保障水平,完善门诊保障机制提供依据。方法:应用统计学方法描述该市癌症患者的社会人口学特征,门诊统筹补偿制度下癌症患者门诊费用分布情况,应用logistic回归分析不同因素对癌症患者门诊费用和补偿比例的影响。结果:描述性统计分析结果显示,乳腺癌患者门诊人次占比(37.97%)和年门诊总费用(959.47元/人年)均高于其他4种癌症,肝癌患者的门诊人次总费用最高(76.79元/次)。5种癌症的医保门诊统筹比例存在差异,胃癌的补偿比例最高。多元回归结果表明,门诊慢病支付方式下患者的门诊总费用和补偿比例均显著高于门诊普通,而门诊统筹支付下患者的门诊总费用低于门诊普通,但补偿比例高于门诊普通。另外,不同年龄段、性别、收入、职业和疾病人群对门诊费用和补偿比例的影响存在差异。结论:应优化医保门诊补偿,平衡各种医保统筹制度,提高不同人群医保补偿的公平性。
【文章来源】:医学与社会. 2020年07期 北大核心
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 资料来源与方法
1.1 政策背景
1.2 资料来源
1.3 研究方法
1.4 统计学方法
2 结果
2.1 癌症患者分布情况
2.2 癌症患者的门诊费用
2.3 不同门诊统筹支付制度下癌症门诊患者补偿情况
2.4 癌症患者门诊费用及补偿比例的多因素回归分析
3 讨论
3.1 癌症患者门诊补偿后疾病负担较低
3.2 门特基金的横向公平性有待提高
3.3 不同门诊统筹政策需要进一步协调
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]总额预付下门诊特病医保费用实证分析[J]. 杨巧,陈登菊,田梅,孙玉梅,张伟,符美玲. 卫生经济研究. 2020(01)
[2]北京市癌症患者住院费用影响因素分析[J]. 宋霖婧,邱五七,董佩,毛阿燕. 中国卫生经济. 2019(06)
[3]我国中老年慢性病患者疾病直接经济负担研究[J]. 杨俭,李远庆,陈晓禹,高俊良,冯占春. 中国卫生经济. 2019(05)
[4]门诊特殊疾病医保支付方式及补偿水平研究[J]. 王明慧,陆广春. 卫生经济研究. 2018(09)
[5]总额预付改革对住院患者费用控制效果的研究[J]. 郎婧婧,周海龙,于雪梅,江芹. 中国卫生经济. 2017(02)
[6]基于Gamma模型的不同支付方式女性乳腺癌患者住院费用分析[J]. 王美霞,林芳,韩耀风,方亚. 中国卫生统计. 2016(05)
[7]浙江省城镇职工基本医疗保险门诊统筹的经验与启示[J]. 茅雯辉,谢泽宁,祝菁菁,陈文. 中国卫生资源. 2016(05)
[8]从数据质量看信息价值:读《中国癌症发病率与死亡率,2012》[J]. 周燕荣. 中国医学前沿杂志(电子版). 2016(07)
[9]2015、2020年我国居民预期寿命测算及影响因素分析[J]. 蔡玥,孟群,王才有,薛明,缪之文. 中国卫生统计. 2016(01)
本文编号:2948007
【文章来源】:医学与社会. 2020年07期 北大核心
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 资料来源与方法
1.1 政策背景
1.2 资料来源
1.3 研究方法
1.4 统计学方法
2 结果
2.1 癌症患者分布情况
2.2 癌症患者的门诊费用
2.3 不同门诊统筹支付制度下癌症门诊患者补偿情况
2.4 癌症患者门诊费用及补偿比例的多因素回归分析
3 讨论
3.1 癌症患者门诊补偿后疾病负担较低
3.2 门特基金的横向公平性有待提高
3.3 不同门诊统筹政策需要进一步协调
4 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]总额预付下门诊特病医保费用实证分析[J]. 杨巧,陈登菊,田梅,孙玉梅,张伟,符美玲. 卫生经济研究. 2020(01)
[2]北京市癌症患者住院费用影响因素分析[J]. 宋霖婧,邱五七,董佩,毛阿燕. 中国卫生经济. 2019(06)
[3]我国中老年慢性病患者疾病直接经济负担研究[J]. 杨俭,李远庆,陈晓禹,高俊良,冯占春. 中国卫生经济. 2019(05)
[4]门诊特殊疾病医保支付方式及补偿水平研究[J]. 王明慧,陆广春. 卫生经济研究. 2018(09)
[5]总额预付改革对住院患者费用控制效果的研究[J]. 郎婧婧,周海龙,于雪梅,江芹. 中国卫生经济. 2017(02)
[6]基于Gamma模型的不同支付方式女性乳腺癌患者住院费用分析[J]. 王美霞,林芳,韩耀风,方亚. 中国卫生统计. 2016(05)
[7]浙江省城镇职工基本医疗保险门诊统筹的经验与启示[J]. 茅雯辉,谢泽宁,祝菁菁,陈文. 中国卫生资源. 2016(05)
[8]从数据质量看信息价值:读《中国癌症发病率与死亡率,2012》[J]. 周燕荣. 中国医学前沿杂志(电子版). 2016(07)
[9]2015、2020年我国居民预期寿命测算及影响因素分析[J]. 蔡玥,孟群,王才有,薛明,缪之文. 中国卫生统计. 2016(01)
本文编号:2948007
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