基本医疗保险制度对于家庭消费的影响 ——基于双重差分模型

发布时间：2021-01-15 10:45

　　2017年年初开始国家实施新的医疗保险制度,人力资源部以及社会保障部提出了加速推动城乡基本医疗制度整合,同时努力达到年末所有省制度出台的整合计划。对于国务院执行《国务院关于整合城乡基本医疗保险制度的意见》以来,17个省达成全民医保人社统一管理的目标。医疗保险制度随着国家、社会的不断发展,一直以来都是民众关心自身保障问题的重中之重,并且国家不断推进各项医疗保险制度的改革,2017年的实施了城乡基本医疗保险制度一体化的政策,又再一次把基本医疗制度的政策推到大众的面前,并进一步引发对于政策实施效果问题的思考。本文基于中国的基本国情以及对于政策评估效果方法的分析,关于社会基本医疗保险制度对于家庭消费的影响进行政策评估,探究社会基本医疗保险制度对于家庭消费的影响,以及是直接影响医疗消费来增加家庭消费还是其他情况。研究所使用的数据是北京大学中国社会调查中心-中国家庭追踪调查（CFDS）数据,该数据主要通过对个体、家庭、社区三个方面的数据进行追踪调查,反映社会、经济、人口以及教育等多项主题的社会调查项目。本文选用规范分析与实证分析相结合的方式,首先探讨了双重差分模型是从Rubin反事实模型进行推导和... 

【文章来源】：辽宁大学辽宁省 211工程院校

【文章页数】：66 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

家庭消费的正态分布图

费相应的增多。在实施政策水平下减去经济形势影响的政策效果（时间效应），我们发现 2012 年的家庭消费仍然是增加的，说明社会基本医疗保险政策是有效的，家庭消费是医疗消费和非医疗消费的和。家庭消费减去医疗消费得到非医疗消费，2012 年的非医疗消费同比 2010 年的家庭消费增加约 5328 元，2014 年比2012 年增加约 4563 元。再次我们用城乡和参保进行分组讨论家庭消费，发现本文抽取的微观样本呈现偏态分布，但是明显乡村参加社会保险的家庭消费高于乡村没有参加社会基本医疗保险的家庭消费。城市相对不明显，并且城市的偏态分布相对比较平缓，乡村的家庭消费的分布相对比较陡峭。进行影响性分析时，我们推断，对于乡村的家庭消费，社会基本医疗保险政策或者其它因素的影响变化比较大，一旦变动，乡村家庭消费的变化量要大于城市消费的变化量。这也是我们进行分析的时候家庭消费呈现的一种状态。R 表示 2012 年家庭消费，S 表示 2010 年家庭消费，如下图所示：

p1根据公式得到倾向值概率-就是家庭参加社会基本医疗保险的概率，最后的将协变量的概率带入公式进行计算，得到所有的倾向值概率。举一个简单例行分析，如一个家庭参加社会基本医疗保险的得概率值 p (x)值为0.49，未参会基本概率值为0.51，所以维度成一维度数据，有n个家庭就有n个概率值，我们进行双重差分处理。因为家庭个数太多，有样本1967个，本文不再将数向值概率进行罗列。最后得到的倾向得分概率值是进行数据匹配的的依据。.3 社会基本医疗保险对消费影响实证分析3.1 双重差分模型假设条件的检验首先我们进行双重差分的平行性条件的检验，一般来说用图形进行说明，首于数据进行排序，然后分城市乡村进行平行性条件的检验，如下图所示：

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
[1]处理效应评估的统计方法[D]. 付连艳.东北师范大学 2011



本文编号：2978763