低功耗体域网运动模式远程监测系统研究
发布时间：2021-02-09 13:17
近年来,基于低功耗体域网运动模式远程监控系统在计算机科学技术、生物医学等领域受到广泛关注,有助于远程预防老年人跌倒、以及相关脑血管慢性疾病的治疗和康复。体域网低功耗和远程准确识别运动模式是当前相关领域探讨的热点问题,对此,本文开展如下工作:（1）鉴于体域网采集节点异构性特点,提出了一种基于超帧的多因子权重时隙分配方法,旨在基于主从模式星形网络架构,采用基于超帧的时分复用的接入控制策略,实现一种动态的多因子权重时隙分配机制。其基本思路:通过初始设定多因子权重进行初始时隙分配,初始确定时隙的数量与顺序,其因子权重经多次迭代后可有效降低算法时间复杂度,同时考虑在超帧传输过程中采集节点采集到的数据的传输情况,以及采集节点中未充满的时隙中数据最大时延情况下提高节点时隙利用率,有效优化体域网采集数据内在传输时隙分配,利于降低体域网能耗。（2）构建了一种基于低功耗可穿戴人体运动模式远程监控系统,其系统架构由可穿戴体域网、互联网、远程终端处理系统三部分组成。其基本思路:将压缩感知算法和（1）中的低功耗协议融合于可穿戴采集传感节点和协调控制的汇聚节点体域网硬件设计,并制定低功耗协议与多传感运动数据压缩感...
【文章来源】：福建师范大学福建省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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超帧木是ＩＥＥＥ８０２．１５．４中信标使能模式下应用的帧结构，利用信标进行控制和??处理所有节点的信息交互，汇聚节点通过周期性的发送信标，作为超帧的开始，并??由以下几部分组成，超帧结构如图２－１所示。??：?争關猶Ｒ?？？?ｒ??ｍｍ－ｉ??？?ｆ：??！??，／?＞．（??纥琼２?．．．时眾》??图２－１超帧结构图??Ｆｉｇ．２－１?Ｓｕｐｅｒｆｒａｍｅ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｄｉａｇｒａｍ??汇聚节点通过周期性发送信标，通知所有在本轮超帧内需要传输数据的节点，??分配给其的时隙次序和数目。本文将超帧定义为四个阶段，分别如下：??（１）
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于随机投影的快速稀疏表示人体动作识别方法[J]. 吴建宁,徐海东,王佳境,凌雲. 中国生物医学工程学报. 2016(01)
[2]面向家庭的无线便携老年人健康信息远程获取系统[J]. 黄河清,吴建宁,蔡泽森,徐海东. 计算机系统应用. 2015(02)
[3]一种鲁棒协作表示的人脸识别算法[J]. 林国军,解梅. 计算机应用研究. 2014(08)
[4]基于MEMS三轴加速度传感器的摔倒检测[J]. 刘鹏,卢潭城,吕愿愿,邓永莉,陆起涌. 传感技术学报. 2014(04)
[5]自适应学习的多特征元素协同表示分类算法[J]. 王建仁,魏龙,段刚龙,黄梯云. 计算机应用. 2014(04)
[6]构建基于小波熵的自训练半监督支持向量机分类模型评价老年人步态[J]. 吴建宁,伍滨. 中国生物医学工程学报. 2013(05)
[7]基于BSN和CHMMs的人体日常动作识别方法研究[J]. 姜鸣,王哲龙,刘晓博,赵红宇,胡耀华. 大连理工大学学报. 2013(01)
[8]体域网中一种基于压缩感知的人体动作识别方法[J]. 肖玲,李仁发,罗娟. 电子与信息学报. 2013(01)
[9]一种快速的基于稀疏表示分类器[J]. 陈才扣,喻以明,史俊. 南京大学学报(自然科学版). 2012(01)
[10]体域网BSN的研究进展及面临的挑战[J]. 宫继兵,王睿,崔莉. 计算机研究与发展. 2010(05)
博士论文
[1]无线体域网中人体动作监测与识别若干方法研究[D]. 肖玲.湖南大学 2014
[2]基于单个加速度传感器的人体运动模式识别[D]. 薛洋.华南理工大学 2011
硕士论文
[1]体域网节能MAC协议研究及在移动医疗中的应用[D]. 张云霞.山东师范大学 2016
[2]无线体域网中数据可靠性传输策略的研究[D]. 陈珏.中国科学技术大学 2015
[3]基于体域网的高能效MAC协议设计与研究[D]. 邓云蕾.吉林大学 2014
[4]基于无线体域网的运动功能康复监测系统研究[D]. 刘秀鹏.南京邮电大学 2014
[5]基于ZigBee的人体生理参数采集和传输系统的设计与实现[D]. 刘锋.华中科技大学 2011
[6]基于Zigbee的人体传感网的设计与实现[D]. 丁诚诚.安徽大学 2010
[7]无线体域网平台设计及硬件实现[D]. 蔡浩.上海交通大学 2010
本文编号：3025690
【文章来源】：福建师范大学福建省
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１体域网应用方面图??
航空?—?传蝓航空括息、宇航员身体状况??图１－１体域网应用方面图??Ｆｉｇ．?１－１?Ｆｉｅｌｄ?ｎｅｔｗｏｒｋ?ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ?ｄｉａｇｒａｍ．??无线体域网Ｍ如图１－２所示，一般包括汇聚节点节点和多个不同类型的传感器??采集节点（体温传感器，血压传感器，心电传感器，加速度传感器等），是一个用??来检测患者健康数据的小型传感器网络。通过遍布在人体四周的传感器采集节点（某??些微型的会植入体内），测量人体不同的生理健康信息。而协调节点（本文定义成??汇聚节点）作为网关负责无线体域网与外部网络的通信，将接收到的采集节点的数??据信息发送至远端处理中心。无线体域网作为一种新的日常生活保健、人体健康状??态、行为监测的主干技术，在现在以及未来都有良好的发展前景，并迅速成为国内??外研究的热点，也必将成为保障人类健康及生活质量的关键技术。??（？）节点５：?Ｉ＆电圏??贴?［ｈｉ??？涵．?－?＜５＾??节点７：時吸?｝点「?？??ＶＶ「?节点６：心电图??／?＼?远程终端??／／＼＼??节点１
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于随机投影的快速稀疏表示人体动作识别方法[J]. 吴建宁,徐海东,王佳境,凌雲. 中国生物医学工程学报. 2016(01)
[2]面向家庭的无线便携老年人健康信息远程获取系统[J]. 黄河清,吴建宁,蔡泽森,徐海东. 计算机系统应用. 2015(02)
[3]一种鲁棒协作表示的人脸识别算法[J]. 林国军,解梅. 计算机应用研究. 2014(08)
[4]基于MEMS三轴加速度传感器的摔倒检测[J]. 刘鹏,卢潭城,吕愿愿,邓永莉,陆起涌. 传感技术学报. 2014(04)
[5]自适应学习的多特征元素协同表示分类算法[J]. 王建仁,魏龙,段刚龙,黄梯云. 计算机应用. 2014(04)
[6]构建基于小波熵的自训练半监督支持向量机分类模型评价老年人步态[J]. 吴建宁,伍滨. 中国生物医学工程学报. 2013(05)
[7]基于BSN和CHMMs的人体日常动作识别方法研究[J]. 姜鸣,王哲龙,刘晓博,赵红宇,胡耀华. 大连理工大学学报. 2013(01)
[8]体域网中一种基于压缩感知的人体动作识别方法[J]. 肖玲,李仁发,罗娟. 电子与信息学报. 2013(01)
[9]一种快速的基于稀疏表示分类器[J]. 陈才扣,喻以明,史俊. 南京大学学报(自然科学版). 2012(01)
[10]体域网BSN的研究进展及面临的挑战[J]. 宫继兵,王睿,崔莉. 计算机研究与发展. 2010(05)
博士论文
[1]无线体域网中人体动作监测与识别若干方法研究[D]. 肖玲.湖南大学 2014
[2]基于单个加速度传感器的人体运动模式识别[D]. 薛洋.华南理工大学 2011
硕士论文
[1]体域网节能MAC协议研究及在移动医疗中的应用[D]. 张云霞.山东师范大学 2016
[2]无线体域网中数据可靠性传输策略的研究[D]. 陈珏.中国科学技术大学 2015
[3]基于体域网的高能效MAC协议设计与研究[D]. 邓云蕾.吉林大学 2014
[4]基于无线体域网的运动功能康复监测系统研究[D]. 刘秀鹏.南京邮电大学 2014
[5]基于ZigBee的人体生理参数采集和传输系统的设计与实现[D]. 刘锋.华中科技大学 2011
[6]基于Zigbee的人体传感网的设计与实现[D]. 丁诚诚.安徽大学 2010
[7]无线体域网平台设计及硬件实现[D]. 蔡浩.上海交通大学 2010
本文编号：3025690
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