分级诊疗改革政策实施效果的量化评估 ——以试点城市厦门为例
发布时间:2021-03-23 02:10
自2009年国务院发布《关于深化医疗卫生制度改革的意见》起,中国以解决居民“看病难、看病贵”问题为核心的医疗改革逐渐拉开序幕。由于历史成因和经济社会发展水平差异,各地医疗改革的探索和实践也不尽相同。已有研究文献对全国各地开展的医改探索较多地关注于理论阐释和定性分析,缺乏实证研究成果。本文以试点城市厦门为例,系统梳理了厦门市分级诊疗改革的政策举措,并且使用计量经济学的分析方法对厦门市分级诊疗改革成效进行实证分析。厦门是全国最早推动分级诊疗的试点城市,这为考察分级诊疗改革政策的实施效果提供了一个类似“自然实验”的案例。本文利用面板数据,基于“量”和“质”两个维度,使用厦门、福建(不含厦门)、广东、江苏、浙江等地综合医院或省属医院数据,以及厦门市卫计委信息管理系统中的患者健康数据,分别采用双重差分法(DID)、逻辑回归法(Logit)和最小二乘法(OLS),对厦门市分级诊疗改革政策实施的效果进行量化评估。研究结果表明:(1)以厦门市三级甲等医院(以下简称“三甲医院”)为实验组,以福建、广东、江苏等地省属的三甲医院为对照组,厦门市的分级诊疗改革确实取得实质性成效,有效地引导慢病患者下沉到基层医...
【文章来源】:厦门大学福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:60 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图6.1?“两网”健康指标季度登记次数??
f攻??图6.2髙血压患病登记次数占总登记次数比例??图6.3则显示糖尿病患者在加入“两网”和接受“三师共管”后血糖的波动??状况。不难看出,患者血糖的波动幅度有收窄趋势。??2.05??1.9?.\????)皮??????动?1.85?'?-—?.??A.??1.8?\?^?????1.75??1.7??1.65????Vrv*v?<*y?*?'<VyrfY??季度??图6.3糖尿病患者血糖值波动幅度??第三节回归结果分析??由于本部分的数据来源于随机抽样,是非平衡面板数据,且每个个体的被解??释变量在任何时间都是0或1,不随时间变化,因此笔者选择随机效应模型进行??分析。在回归之前,笔者采用Hsher-ADF方法进行单根检验,检验结果表明,??解释变量皆是平稳的。笔者利用式(6.1)逐一添加控制变量进行分析,被解释??变量为血压收缩压、血压舒张压和空腹血糖的回归结果报告分别列在表6.4、表??35??
01?〇:?Q3?W?Ql?〇:?〇3?〇4?Ql?Q:?03?CM?Ql?Q:?Q)??f攻??图6.2髙血压患病登记次数占总登记次数比例??图6.3则显示糖尿病患者在加入“两网”和接受“三师共管”后血糖的波动??状况。不难看出,患者血糖的波动幅度有收窄趋势。??2.05??1.9?.\????)皮??????动?1.85?'?-—?.??A.??1.8?\?^?????1.75??1.7??1.65????Vrv*v?<*y?*?'<VyrfY??季度??图6.3糖尿病患者血糖值波动幅度??第三节回归结果分析??由于本部分的数据来源于随机抽样,是非平衡面板数据,且每个个体的被解??释变量在任何时间都是0或1,不随时间变化,因此笔者选择随机效应模型进行??分析。在回归之前,笔者采用Hsher-ADF方法进行单根检验,检验结果表明,??解释变量皆是平稳的。笔者利用式(6.1)逐一添加控制变量进行分析,被解释??变量为血压收缩压、血压舒张压和空腹血糖的回归结果报告分别列在表6.4、表??35??
本文编号:3094925
【文章来源】:厦门大学福建省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:60 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图6.1?“两网”健康指标季度登记次数??
f攻??图6.2髙血压患病登记次数占总登记次数比例??图6.3则显示糖尿病患者在加入“两网”和接受“三师共管”后血糖的波动??状况。不难看出,患者血糖的波动幅度有收窄趋势。??2.05??1.9?.\????)皮??????动?1.85?'?-—?.??A.??1.8?\?^?????1.75??1.7??1.65????Vrv*v?<*y?*?'<VyrfY??季度??图6.3糖尿病患者血糖值波动幅度??第三节回归结果分析??由于本部分的数据来源于随机抽样,是非平衡面板数据,且每个个体的被解??释变量在任何时间都是0或1,不随时间变化,因此笔者选择随机效应模型进行??分析。在回归之前,笔者采用Hsher-ADF方法进行单根检验,检验结果表明,??解释变量皆是平稳的。笔者利用式(6.1)逐一添加控制变量进行分析,被解释??变量为血压收缩压、血压舒张压和空腹血糖的回归结果报告分别列在表6.4、表??35??
01?〇:?Q3?W?Ql?〇:?〇3?〇4?Ql?Q:?03?CM?Ql?Q:?Q)??f攻??图6.2髙血压患病登记次数占总登记次数比例??图6.3则显示糖尿病患者在加入“两网”和接受“三师共管”后血糖的波动??状况。不难看出,患者血糖的波动幅度有收窄趋势。??2.05??1.9?.\????)皮??????动?1.85?'?-—?.??A.??1.8?\?^?????1.75??1.7??1.65????Vrv*v?<*y?*?'<VyrfY??季度??图6.3糖尿病患者血糖值波动幅度??第三节回归结果分析??由于本部分的数据来源于随机抽样,是非平衡面板数据,且每个个体的被解??释变量在任何时间都是0或1,不随时间变化,因此笔者选择随机效应模型进行??分析。在回归之前,笔者采用Hsher-ADF方法进行单根检验,检验结果表明,??解释变量皆是平稳的。笔者利用式(6.1)逐一添加控制变量进行分析,被解释??变量为血压收缩压、血压舒张压和空腹血糖的回归结果报告分别列在表6.4、表??35??
本文编号:3094925
本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/yiyuanguanlilunwen/3094925.html