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应用ARIMA季节乘积模型对南昌市新建区居民伤害死亡趋势分析及预测

发布时间:2021-03-27 10:58
  目的:全面掌握20112015年南昌市新建区居民伤害死亡水平、减寿情况及其变化趋势,通过建立ARIMA季节乘积模型,预测未来三年伤害死亡流行趋势。以期为卫生事业管理决策提供科学依据,提出防治该区居民伤害死亡的对策与建议,提高全区人民的生命质量和健康水平。方法:采用普查法从全国死亡报告信息系统获得20112015年南昌市新建区居民全部死亡病例,结合漏报调查结果获得死亡资料,人口数据由南昌市统计局提供。伤害的分类基于国际疾病分类(ICD-10)。死亡率、死因构成比、死因顺位等采用描述性分析方法,简略寿命表和去死因寿命表的分析基于SPSS20.0软件建立编程语言,减寿指标的计算运用组中值法;采用Eviews8.0软件,通过序列的平稳化、模型的识别、模型参数估计和适应性检验得到合适的ARIMA季节乘积模型,对未来三年该区居民伤害月度死亡例数进行预测。结果:20112015年间,新建区居民共死亡18693人,粗死亡率为538.38/10万,标化死亡率为563.00/10万,死因顺位前五位依次是循环系统疾病、肿瘤、呼吸系统疾病、伤害... 

【文章来源】:南昌大学江西省 211工程院校

【文章页数】:67 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
英文缩略语
第1章 前言
    1.1 概述
        1.1.1 伤害的定义
        1.1.2 伤害的分类
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外伤害研究现状及疾病负担
        1.2.2 国内伤害研究现状及疾病负担
        1.2.3 国内外伤害死亡的预测研究
    1.3 本课题研究意义
第2章 材料与方法
    2.1 资料来源
        2.1.1 死亡资料
        2.1.2 人口资料
        2.1.3 资料的审核
    2.2 研究方法
        2.2.1 伤害死亡趋势性分析方法
        2.2.2 建立预测模型的方法
        2.2.3 伤害分类及其ICD编码
        2.2.4 质量控制
        2.2.5 技术路线图
第3章 研究结果
    3.1 新建区基本情况概述
        3.1.1 地理气候与交通状况
        3.1.2 行政区划
        3.1.3 经济概况
        3.1.4 人口概况
    3.2 新建区居民全死因水平
        3.2.1 新建区居民全死因死亡情况
        3.2.2 新建区居民主要死因构成比及顺位
        3.2.3 新建区居民不同年龄组居民死亡情况
        3.2.4 2011~2015 年新建区居民期望寿命变化情况及减寿指标分析
    3.3 新建区居民伤害死亡情况
        3.3.1 2011~2015 年新建区居民伤害死亡性别特征
        3.3.2 2011~2015 年新建区居民伤害死亡年龄特征
        3.3.3 新建区居民伤害死亡水平及变化趋势
        3.3.4 2011~2015 年新建区居民伤害死亡的三大类死因死亡情况
        3.3.5 2011~2015 年新建区居民伤害死亡构成和顺位情况
        3.3.6 2011~2015 年新建区居民去伤害死因期望寿命分析
    3.4 新建区居民伤害死亡情况模型的建立及预测
        3.4.1 序列的平稳化
        3.4.2 模型的识别
        3.4.3 模型参数估计和适应性检验
        3.4.4 模型的预测应用
第4章 讨论
    4.1 新建区居民全死因分析
    4.2 新建区居民伤害死亡及变化趋势分析
    4.3 ARIMA季节乘积模型预测效果分析
    4.4 新建区预防伤害的措施与建议
第5章 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 创新、不足与展望
        5.2.1 创新之处
        5.2.2 不足之处
        5.2.3 进一步展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果
综述
    参考文献


【参考文献】:
期刊论文
[1]应用ARIMA-BPNN组合模型预测手足口病发病率[J]. 刘辉,马殿梅,刘晓坤,王金艳.  现代预防医学. 2016(16)
[2]基于ARIMA-GRNN组合模型预测我国甲肝发病率[J]. 王永斌,李向文,柴峰,袁聚祥,尹素凤,武建辉.  中华疾病控制杂志. 2016(07)
[3]GM(1,1)灰色预测模型和ARIMA模型在拟合山东省心脑血管疾病死亡率中的应用[J]. 赵晶,郭晓雷,吴炳义,王姗,王在翔.  现代预防医学. 2016(10)
[4]哈尔滨市南岗区2006-2014年居民伤害死亡及减寿分析[J]. 李朝楠,王乐愉,周晓玲,范清,田文静.  中华疾病控制杂志. 2016(04)
[5]ARIMA模型与残差自回归模型在手足口病发病预测中的应用[J]. 王永斌,柴峰,李向文,袁聚祥,武建辉.  中华疾病控制杂志. 2016(03)
[6]2005-2014年重庆市万州区居民伤害死亡原因分析[J]. 陈春蓉,郑代坤,颜朝阳,罗超,王敬东.  现代预防医学. 2016(05)
[7]我国伤害死亡流行及疾病负担研究进展[J]. 秦秋兰.  应用预防医学. 2016(01)
[8]ARIMA模型在厦门市居民人均期望寿命预测中的应用[J]. 陈国伟,伍啸青,林艺兰.  中国卫生统计. 2015(06)
[9]求和自回归移动平均模型在自杀率预测中的应用[J]. 张文超,郭晓雷,楚洁,鹿子龙,贾存显.  伤害医学(电子版). 2015(04)
[10]1990-2010年中国人群伤害死亡率变化分析[J]. 宁佩珊,程勋杰,张林,张伟,胡国清.  中华流行病学杂志. 2015 (12)



本文编号:3103390

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