DRGs肠道大手术治疗组细分组方法研究

发布时间：2021-06-03 22:47

　　目的通过引入病例临床复杂（ECC）模型探讨疾病诊断相关分组（DRGs）细分组方法,为进一步优化DRG的细分组提供相关依据。方法以北京地区6家三甲综合医院2013-2014年1916例肠道大手术病例（GB2组）为研究对象,采用病例临床复杂（ECC）模型计算每例病例的临床复杂程度分值（ECCS）,利用分类与回归树模型完成DRG细分组的划分,并对细分组结果进行秩和检验。结果肠道大手术治疗类DRG基本组被划分成2个DRG细分组,经检验各基本组内不同DRG组间住院费用差异有统计学意义,组间变异系数（RIV）为0.05。结论 ECC模型的应用提高了DRG细分组结果的准确性;在DRGs分组中引入ECC模型有利于进一步优化DRG的细分组。 

【文章来源】：中国卫生统计. 2020,37(02)北大核心CSCD

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

GB2病例诊断数目与住院费用拟合曲线

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3211394