一种融合患者咨询文本与决策机理的医生推荐算法

发布时间：2021-08-26 06:33

　　【目的】研究患者选择医生时的决策机理,构建融合患者决策机理的医生推荐方法,提升医生推荐的效果。【方法】利用Word2Vec训练词向量模型计算患者与医生间基于文本的相似度,得到基于咨询文本的医生评分。以因子分析为基础,分析影响患者选择医生时的决策因素,得到基于患者决策机理的医生评分,融合两种评分实现医生推荐。【结果】以"好大夫在线"上的相关数据为例对所提医生推荐算法进行实证研究,在进行医生推荐时同时考虑了患者与医生间的文本相似度与患者的决策因素,推荐的医生更为符合患者实际需求。【局限】患者的历史决策行为有待进一步分析,在推荐时主要是面向单一患者进行推荐,时间成本较高。【结论】本文所提方法适用于进行医生的精准推荐,能有效满足患者需求。 

【文章来源】：数据分析与知识发现. 2020,4(Z1)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

医生推荐模型框架

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于用户决策机理的个性化推荐[J]. 林鑫,桑运鑫,龙存钰.  图书情报工作. 2019(02)
[2]面向微博短文本分类的文本向量化方法比较研究[J]. 李心蕾,王昊,刘小敏,邓三鸿.  数据分析与知识发现. 2018(08)
[3]一种混合医生推荐算法的研究[J]. 李勇,黄俊.  信息通信. 2018(02)
[4]网络健康信息服务用户购买决策的影响因素研究[J]. 吴江,周露莎.  情报学报. 2017(10)
[5]数字图书馆环境下信息有用性和信息获取影响因素研究——信息获取自我效能的调节效果[J]. 查先进,李力,严亚兰,郭佳.  情报学报. 2017(07)
[6]哪些因素影响消费者的在线购买决策?——顾客感知价值的驱动作用[J]. 李宗伟,张艳辉,栾东庆.  管理评论. 2017(08)
[7]一种融合多种用户行为的协同过滤推荐算法[J]. 高山,刘炜,崔勇,张茜,王宗敏.  计算机科学. 2016(09)
[8]基于语义的医疗资源均衡推荐算法[J]. 徐守坤,吴伟伟.  计算机工程. 2015(09)
[9]互联网+医疗模式的初步探索[J]. 孙国强,由丽孪,陈思,王以朋.  中国数字医学. 2015(06)
[10]Word2vec的核心架构及其应用[J]. 熊富林,邓怡豪,唐晓晟.  南京师范大学学报(工程技术版). 2015(01)



本文编号：3363739