个人特征对移动医疗服务采纳意愿的影响研究
发布时间：2021-10-22 12:57
移动医疗服务是一种新型的医疗保健模式,主要通过移动通信设备为用户提供无处不在的、普遍的医疗信息和服务。而在当前的国内市场中,对移动医疗服务的采纳率和接受度相对较低。虽然关于移动医疗服务的研究受到了国内外学者越来越多的关注,但主要集中在对其概念、服务、以及设计等方面的探究,研究成果较为零散,欠缺一个较为系统的、完整的研究体系。此外,针对影响人们移动医疗服务采纳行为的影响因素的探讨也不够全面和透彻。当前许多研究中已经证实了个人特征会对新产品采纳行为产生影响.因此,本研究依据移动医疗服务的特点,从个人特征角度出发深度探讨移动医疗服务不同的采纳意愿。基于技术接受模型、调节焦点理论和动机理论,从服务特征、技术因素、用户动机、健康期待层面入手,探究人们移动医疗服务采纳意愿的影响因素,构建影响移动医疗服务采纳意愿的多维度理论模型,试图补充信息技术研究领域和医疗健康领域的研究空白。本文对移动医疗的定义、特征、分类进行深入分析,确定了移动医疗服务在本文中的研究边界。对当前移动医疗、信息技术采纳及影响因素的相关文献进行梳理和分析。利用焦点小组访谈研究方法,对当前文献中影响移动医疗服务采纳行为具有影响作用的...
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：150 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
移动医疗用户规模[19]
图 1-2 移动医疗发展的驱动因素[19]Fig 1-2 The drivers of mHealth development研究表明那些更加积极主动的参与到健康活动中的患者就会拥有更加理想的健康状况和保健的经历。健康干预的活动主要根据人们健康积极性的水平的不同提供相应的支持，来帮助患者培养技能，建立自信[24]。怎样利用信息技术提高用户健康管理的积极性和参与度，改善他们的健康水平成为当今研究的一个热点。一系列以电子化形态出现的养生保健产品及项目如雨后春笋般的涌入到当今数字化时代。随着信息通信技术（ICT）的迅速发展，为各类健康管理、健康行为的干预带来了机遇。近十年来，基于计算机形式的健康行为干预的发展、评估，以及传播以迅猛的形式扩展[25]。从标准、独立的软件到可扩展性、交互性以及个性化的基于网络的项目，这些基于计算机形式的技术用来帮助患者管理慢性病[24]是一种有效的健康干预的形式之一。基于网络的健康行为干预在近些年发展的速度很快，成为一种减少就医成本的行之有效的健康干预方式[26]。其中电子健康档案（PHR）就是基于计算机
图 2-2 可提供监测服务的可穿戴设备和应用程序Fig. 2-2 Wearable devices and applications of mHealth monitoring services2.1.2 移动医疗服务的特征移动医疗服务作为一种新型的医疗模式，具有许多优于传统医疗的特征包括易获取性、个性化、及时性、定位功能、交互性、和移动性。（1）易获取性 传统的医疗服务需要患者去医院与医生进行面对面的医疗咨询来获取所需的医疗服务。而通过移动医疗服务，患者不仅可以节省去医院就诊的时间，还可以随时随地的享受通过移动设备带来的医疗服务。移动医疗服务可以提供给任何人在任何时间、任何地点，而不受时间、空间和其他限制，并且可以增加服务覆盖范围和挺高服务质量的医疗服务。通过移动医疗设备，用户可以在任意时间获取到全球化的，有效率的以及可靠的医疗服务和生物医疗信息，同时也可以及时地与医护人员取得联系。用户的不同的医疗需求，如疾病预防、短期和长期监测、事故侦测，以及紧急干预等都可以通过移动医疗服务得到满足[224]。
【参考文献】：
期刊论文
[1]消费者CSR行为动机判断的影响因素分析——基于个人特征的探讨[J]. 曾铭,魏远竹. 中国青年社会科学. 2018(05)
[2]问诊类移动医疗APP用户持续使用意愿分析——基于患者特征、医护特性与系统质量的多维视角[J]. 张敏,罗梅芬,聂瑞,张艳. 软科学. 2018(05)
[3]社会化电子商务用户信息采纳行为影响因素研究[J]. 耿荣娜,张向先,郭顺利. 情报科学. 2017(10)
[4]信息生态视域下移动医疗APP用户持续使用意愿分析[J]. 张敏,罗梅芬,聂瑞,张艳. 数据分析与知识发现. 2017(04)
[5]移动医疗的前景和方向究竟如何[J]. 高解春. 中国卫生. 2014(12)
[6]信息技术用户接受模型研究现状分析及展望[J]. 赵昆. 云南财经大学学报. 2007(02)
[7]企业信息化标准技术采纳实证框架研究[J]. 宋振晖,邓超. 信息技术与标准化. 2005(10)
[8]影响用户接受信息技术的关键因素分析[J]. 李霆,张朋柱,王刊良. 预测. 2005(04)
[9]企业信息技术采纳行为研究综述[J]. 刘文雯,高平,徐博艺. 研究与发展管理. 2005(03)
博士论文
[1]基于慢性病患者的移动医疗监测服务用户情感评估研究[D]. 张晓飞.哈尔滨工业大学 2018
[2]基金投资风格、基金业绩与基金经理个人特征研究[D]. 刘聪.东北财经大学 2009
本文编号：3451142
【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】：150 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
移动医疗用户规模[19]
图 1-2 移动医疗发展的驱动因素[19]Fig 1-2 The drivers of mHealth development研究表明那些更加积极主动的参与到健康活动中的患者就会拥有更加理想的健康状况和保健的经历。健康干预的活动主要根据人们健康积极性的水平的不同提供相应的支持，来帮助患者培养技能，建立自信[24]。怎样利用信息技术提高用户健康管理的积极性和参与度，改善他们的健康水平成为当今研究的一个热点。一系列以电子化形态出现的养生保健产品及项目如雨后春笋般的涌入到当今数字化时代。随着信息通信技术（ICT）的迅速发展，为各类健康管理、健康行为的干预带来了机遇。近十年来，基于计算机形式的健康行为干预的发展、评估，以及传播以迅猛的形式扩展[25]。从标准、独立的软件到可扩展性、交互性以及个性化的基于网络的项目，这些基于计算机形式的技术用来帮助患者管理慢性病[24]是一种有效的健康干预的形式之一。基于网络的健康行为干预在近些年发展的速度很快，成为一种减少就医成本的行之有效的健康干预方式[26]。其中电子健康档案（PHR）就是基于计算机
图 2-2 可提供监测服务的可穿戴设备和应用程序Fig. 2-2 Wearable devices and applications of mHealth monitoring services2.1.2 移动医疗服务的特征移动医疗服务作为一种新型的医疗模式，具有许多优于传统医疗的特征包括易获取性、个性化、及时性、定位功能、交互性、和移动性。（1）易获取性 传统的医疗服务需要患者去医院与医生进行面对面的医疗咨询来获取所需的医疗服务。而通过移动医疗服务，患者不仅可以节省去医院就诊的时间，还可以随时随地的享受通过移动设备带来的医疗服务。移动医疗服务可以提供给任何人在任何时间、任何地点，而不受时间、空间和其他限制，并且可以增加服务覆盖范围和挺高服务质量的医疗服务。通过移动医疗设备，用户可以在任意时间获取到全球化的，有效率的以及可靠的医疗服务和生物医疗信息，同时也可以及时地与医护人员取得联系。用户的不同的医疗需求，如疾病预防、短期和长期监测、事故侦测，以及紧急干预等都可以通过移动医疗服务得到满足[224]。
【参考文献】：
期刊论文
[1]消费者CSR行为动机判断的影响因素分析——基于个人特征的探讨[J]. 曾铭,魏远竹. 中国青年社会科学. 2018(05)
[2]问诊类移动医疗APP用户持续使用意愿分析——基于患者特征、医护特性与系统质量的多维视角[J]. 张敏,罗梅芬,聂瑞,张艳. 软科学. 2018(05)
[3]社会化电子商务用户信息采纳行为影响因素研究[J]. 耿荣娜,张向先,郭顺利. 情报科学. 2017(10)
[4]信息生态视域下移动医疗APP用户持续使用意愿分析[J]. 张敏,罗梅芬,聂瑞,张艳. 数据分析与知识发现. 2017(04)
[5]移动医疗的前景和方向究竟如何[J]. 高解春. 中国卫生. 2014(12)
[6]信息技术用户接受模型研究现状分析及展望[J]. 赵昆. 云南财经大学学报. 2007(02)
[7]企业信息化标准技术采纳实证框架研究[J]. 宋振晖,邓超. 信息技术与标准化. 2005(10)
[8]影响用户接受信息技术的关键因素分析[J]. 李霆,张朋柱,王刊良. 预测. 2005(04)
[9]企业信息技术采纳行为研究综述[J]. 刘文雯,高平,徐博艺. 研究与发展管理. 2005(03)
博士论文
[1]基于慢性病患者的移动医疗监测服务用户情感评估研究[D]. 张晓飞.哈尔滨工业大学 2018
[2]基金投资风格、基金业绩与基金经理个人特征研究[D]. 刘聪.东北财经大学 2009
本文编号：3451142
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