基于多水平模型的高血压患者住院费用及其影响因素分析
发布时间:2021-11-09 16:23
目的基于多水平模型分析高血压患者住院费用及影响因素,为完善医疗保障措施提供参考。方法选择2013~2016年某三级甲等综合医院收治的1942例高血压患者作为研究对象,收集患者临床资料,分析高血压患者住院天数及住院费用情况、住院费用构成情况,并采用单因素分析及多水平模型分析住院费用的影响因素,采用Pearson相关性分析住院费用与住院天数的关系。结果 2013~2016年,高血压患者的平均住院天数逐年减少,而住院费用总体呈上升趋势。住院总费用中排前4位的分别是西药费、影像学检查费、化验费和诊疗费,占比33.32%、18.14%、17.59%和10.79%,其中西药费占比呈下降趋势,而影像学检查费占比逐年上升。单因素分析显示,不同性别、主管医师级别间住院费用比较,差异无统计学意义(P>0.05);不同住院时间、年龄、医疗付款方式、入院情况、高血压分类、手术情况、合并症情况、出院科室间住院费用比较,差异有统计学意义(P<0.05);Pearson相关性分析显示,住院天数与住院费用呈正相关(r=0.438,P=0.000);多水平模型分析显示,住院时间、出院科室、高血压分类、医疗付...
【文章来源】:医学信息. 2020,33(15)
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 对象与方法
1.1 研究对象
1.2 方法
1.2.1 数据收集
1.2.2 构建多水平模型
1.3 统计学方法
2 结果
2.1 高血压患者的基本情况
2.2 高血压患者住院天数及住院费用情况
2.3 高血压患者住院费用构成情况
2.4 单因素分析住院费用的影响因素
2.5 Pearson相关性分析住院费用与住院天数的关系
3 讨论
本文编号:3485685
【文章来源】:医学信息. 2020,33(15)
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 对象与方法
1.1 研究对象
1.2 方法
1.2.1 数据收集
1.2.2 构建多水平模型
1.3 统计学方法
2 结果
2.1 高血压患者的基本情况
2.2 高血压患者住院天数及住院费用情况
2.3 高血压患者住院费用构成情况
2.4 单因素分析住院费用的影响因素
2.5 Pearson相关性分析住院费用与住院天数的关系
3 讨论
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