结合超声影像区域分类与可逆隐写的医疗隐私保护方法研究

发布时间：2022-01-03 10:46

　　目前医疗机构对医疗信息的管理正迈向数字化时代,这无疑会给医疗信息的共享、传输和存储带来极大的便捷。远程手术、远程诊疗和远程医护也因为网络与多媒体等相关新技术的注入而逐渐成熟。然而,一系列医疗信息安全问题也随之产生,例如非法窃取、恶意篡改和监听等。如何为医疗机构完善隐私信息管理成为目前医疗机构迫切需要解决的问题。医疗信息的安全传输目前主要靠加密技术来实现,但加密技术的使用是能够被攻击者发现的。隐写技术可以使信息通过公开的信道发送给对方而又不被第三方发现。本文提出了一种结合超声影像区域分类与可逆隐写的医疗隐私保护方法,并利用特征选择与统计建模方法对该方法的性能进行分析。本文首先结合超声影像的特点,提出了一种适合可逆隐写的感兴趣区域分类方法;然后针对感兴趣区域和非感兴趣区域构建了基于超声影像隐写的隐私保护模型,给出了相关隐写算法,并通过实验证明了该算法在保持一定的不可见性与抗隐写分析能力的基础上在嵌入容量方面有一定提升;最后,给出了超声影像及相关隐私信息在医、患两端的交互流程。作者的主要工作体现在如下几个方面:1.为了降低医疗机构中患者超声影像及其隐私信息在传输过程中面临的隐私泄露风险,提出... 

【文章来源】：浙江财经大学浙江省

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1分级访问控制策略结合了安全等级保护的数据库可利用细粒度数据管理模型对元信息进行安全

图 1-1 本文技术路线图二、本文创新点本文重点在研究针对超声影像的隐私保护模型。本文采用可逆隐写作为隐护的核心信息处理过程，并针对该核心过程提出了改进方法。本文方法首先

图 2-1 PACS 系统结构图PACS 系统中的图像获取系统包括图像输入系统与图像获取过程。在该子系统中患者的医学影像从医院的放射科、诊疗室等科室被汇总并发送给下个子系统。PACS 控制系统包括数据流控制站、数据库服务器以及图像存档系统。它们为用户提供医学影像与文本文件的智能化管理服务，主要包括图像与文本的索引、数据

【参考文献】：
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本文编号：3566137