基于多元线性回归模型的广东省卫生总费用的影响因素分析
发布时间:2022-02-14 11:01
目的:研究影响广东省卫生总费用的主要因素,为控制广东省卫生费用的增长提供建议。方法:利用描述性统计,分析2000-2017年广东省卫生总费用筹资总量的变化趋势;基于相关性分析以及多元线性回归模型进行影响因素分析。结果:模型分析发现,老龄化、医疗机构数与广东省卫生总费用存在线性相关关系,且这两个影响因素对于卫生总费用均呈正相关变化。老龄化每增长1%的比率,卫生总费用增长508.849亿元;医疗机构数每增长1个,卫生总费用增加0.055亿元。结论:广东省应关注卫生投入与经济的协调发展,积极发展"互联网+医疗健康",发展老年医疗护理服务,拓展商业保险老年人健康险种,进一步完善医疗保障制度和社会保障体系;优化医疗卫生资源配置,关注医疗机构质量服务,控制卫生费用的合理增长。
【文章来源】:医学与社会. 2020,33(04)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
2000-2017年广东省卫生总费用与GDP的增长情况
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于SPSS多元线性回归分析不同因素对贮藏期间AES中二噁烷含量的影响[J]. 徐坤华,屈小妮,葛赞,雷小英,陶华东,李伏益. 日用化学工业. 2019(10)
[2]城镇化、老龄化及政府卫生支出对我国卫生总费用的影响研究[J]. 李秋莎,尹文强,宋燕楠,刘倩,黄亚男,刘敏,许小凤,黄冬梅. 中国卫生经济. 2019(09)
[3]2001—2017年上海市卫生总费用影响因素及发展趋势分析[J]. 张晓溪,李芬,金春林. 卫生经济研究. 2019(09)
[4]基于基尼系数和差别指数的广东省卫生资源配置公平性分析[J]. 李小亭,张秋. 现代预防医学. 2019(04)
[5]基于ARIMA模型的广东省卫生总费用趋势预测及构成分析[J]. 张芳芳,廖瑞斌,宫晓,张秋. 现代预防医学. 2019(02)
[6]2016年上海市卫生总费用核算结果及特点分析[J]. 张晓溪,宗莲,李芬,王力男,王常颖,朱碧帆,金春林. 中国卫生经济. 2018(08)
[7]基于主成分分析法的我国卫生总费用影响因素研究[J]. 马明媛,韩玉珍,刘国栋,刘朗,付世会,勾天瑜. 中国医院管理. 2018(04)
[8]我国卫生筹资水平的公平性分析[J]. 李丽清,钟蔓菁,易飞,刘巧艳. 中国卫生经济. 2018(01)
[9]广东省2000-2014年卫生总费用变化分析[J]. 林倩,王冬,吴志明,郭煜. 医学与社会. 2017(10)
[10]湖南省“十一五”与“十二五”卫生总费用比较分析[J]. 钟锭,张治国,周良荣. 卫生软科学. 2017(09)
本文编号:3624429
【文章来源】:医学与社会. 2020,33(04)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
2000-2017年广东省卫生总费用与GDP的增长情况
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于SPSS多元线性回归分析不同因素对贮藏期间AES中二噁烷含量的影响[J]. 徐坤华,屈小妮,葛赞,雷小英,陶华东,李伏益. 日用化学工业. 2019(10)
[2]城镇化、老龄化及政府卫生支出对我国卫生总费用的影响研究[J]. 李秋莎,尹文强,宋燕楠,刘倩,黄亚男,刘敏,许小凤,黄冬梅. 中国卫生经济. 2019(09)
[3]2001—2017年上海市卫生总费用影响因素及发展趋势分析[J]. 张晓溪,李芬,金春林. 卫生经济研究. 2019(09)
[4]基于基尼系数和差别指数的广东省卫生资源配置公平性分析[J]. 李小亭,张秋. 现代预防医学. 2019(04)
[5]基于ARIMA模型的广东省卫生总费用趋势预测及构成分析[J]. 张芳芳,廖瑞斌,宫晓,张秋. 现代预防医学. 2019(02)
[6]2016年上海市卫生总费用核算结果及特点分析[J]. 张晓溪,宗莲,李芬,王力男,王常颖,朱碧帆,金春林. 中国卫生经济. 2018(08)
[7]基于主成分分析法的我国卫生总费用影响因素研究[J]. 马明媛,韩玉珍,刘国栋,刘朗,付世会,勾天瑜. 中国医院管理. 2018(04)
[8]我国卫生筹资水平的公平性分析[J]. 李丽清,钟蔓菁,易飞,刘巧艳. 中国卫生经济. 2018(01)
[9]广东省2000-2014年卫生总费用变化分析[J]. 林倩,王冬,吴志明,郭煜. 医学与社会. 2017(10)
[10]湖南省“十一五”与“十二五”卫生总费用比较分析[J]. 钟锭,张治国,周良荣. 卫生软科学. 2017(09)
本文编号:3624429
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