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决策树模型与logistic回归在中学生尝试吸烟影响因素中的应用

发布时间:2022-10-19 19:45
  目的了解江苏省中学生吸烟的分布情况及影响因素,为针对性地开展中学生控烟干预提供科学依据。方法本研究数据来源于2013年江苏省青少年烟草调查,采用多阶段分层整群随机抽样方法抽取江苏省14个监测区(县)42所初中学校5 517名中学生为调查对象。问卷调查烟草使用、二手烟暴露、烟草制品获得性、烟草危害的认知和态度等。采用SPSS 19.0进行χ~2检验、趋势χ~2检验、Exhaustive CHAID决策树模型与多因素logistic回归分析。结果江苏省中学生尝试吸烟率为8.8%。多因素logistic回归分析结果显示,男性(OR=2.45)、在学校暴露于二手烟(OR=1.52)、在室内公共场所暴露于二手烟(OR=1.72)、能在学校附近买到烟草制品(OR=2.68)、好朋友中有人吸烟(OR=2.70)、认为年轻人吸烟看起来有吸引力(OR=1.38)和肯定地认为吸烟使聚会、庆祝等社交场合更舒服(OR=1.69)的中学生人群尝试吸烟行为较多。30 d内课堂上曾教过烟草使用的危害(OR=0.69)、肯定地认为一旦吸烟很难戒断(OR=0.76)、能肯定地拒绝好朋友给你的烟草制品(OR=0.25)的... 

【文章页数】:6 页

【文章目录】:
1 对象与方法
    1.1 对象
    1.2 方法
    1.3 指标定义
    1.4 质量控制
    1.5统计学分析
2 结果
    2.1 基本情况
    2.2 中学生尝试吸烟情况
    2.3 中学生尝试吸烟影响因素多因素logistic回归分析
    2.4 中学生尝试吸烟者与未吸烟者间的CHAID决策树分析
    2.5 CHAID决策树模型的决策点收益分析
    2.6 CHAID决策树模型评价
3 讨论


【参考文献】:
期刊论文
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[2]烟盒包装图形健康警示有效性评估[J]. 杨净淇,冯国泽,肖琳,姜垣.  中国健康教育. 2016(11)
[3]北京市中小学校周边售烟点及向未成年人售烟现状[J]. 郭欣,刘峥,白承续,花晨曦,徐文婕.  中国学校卫生. 2016(09)
[4]中国青少年烟草使用现状研究[J]. 肖琳.  中国青年研究. 2016(09)
[5]综合评价法在明确中学生吸烟影响因素主导效应中的运用[J]. 刘义,冒荣荣,陈小良.  实用预防医学. 2016(02)
[6]应用分类树模型构建耐多药结核病发病风险模型[J]. 蔡晓楠,张丹丹,严亚琼,谈迪心,许奕华.  中华疾病控制杂志. 2016(01)
[7]分类和回归树方法在定义吸烟高危中小学生中的应用[J]. 朱银潮,张涛,王潇怀,陈洁平,高华.  中国学校卫生. 2011(10)
[8]用logistic回归方法分析珠海市青少年吸烟行为的影响因素[J]. 陈琦,梁小冬,朱克京,吴少芳.  现代预防医学. 2006(06)
[9]应用分类树模型筛选恶性肿瘤危险因素的研究[J]. 张勇晶,陈坤,金明娟,范春红.  中华流行病学杂志. 2006(06)
[10]青少年吸烟者的吸烟水平及其影响因素分析[J]. 林丹华,方晓义,李晓铭.  中国健康心理学杂志. 2006(02)



本文编号:3693993

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