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如何正确运用t检验——两算术均值比较优效性t检验及SAS实现

发布时间:2022-12-06 21:24
  本文主要介绍临床试验中优效性检验的概念、假设检验、界值设定和样本量的估计以及成组设计一元定量资料优效性t检验的SAS实现。通过实例展示SAS在优效性t检验中的应用,分别基于两种数据结构(原始定量数据和样本含量、均值、标准差数据)进行操作,对结果进行解释并作出结论。 

【文章页数】:5 页

【文章目录】:
1 概述
    1.1 优效性检验简介
    1.2 优效性设计下两均值比较的假设检验
    1.3 优效性界值δU的设定
    1.4 优效性检验样本含量的估计
2 实例分析
    2.1 基于“样本含量、均值和标准差”进行优效性检验
    2.2 基于原始定量数据
3 讨论与小结
    3.1 讨论
    3.2 小结


【参考文献】:
期刊论文
[1]新药临床试验设计中的比较类型[J]. 谷恒明,胡良平.  四川精神卫生. 2017(04)
[2]比较泮托拉唑与奥美拉唑对消化性溃疡出血患者止血效果、不良反应及复发率的影响[J]. 叶鑫,周伊燕,姜秋.  世界华人消化杂志. 2016(28)
[3]两均数比较的优效性临床试验样本量估计[J]. 吴兴,李婵娟,丁伯福,张海悦,尚磊.  数理医药学杂志. 2013(05)
[4]非劣效临床试验的统计学考虑[J]. CCTS工作小组,夏结来.  中国卫生统计. 2012(02)
[5]差异性、等效性、非劣效性和优效性设计中的t检验[J]. 陈卫,徐利娜,迭敏,刘丽珍,陈卫中.  成都医学院学报. 2009(03)
[6]对临床试验统计学假设检验中非劣效、等效和优效性设计的认识[J]. 黄钦,赵明.  中国临床药理学杂志. 2007(01)
[7]临床试验确证疗效时应注意的统计学问题[J]. 姚晨,刘玉秀.  中国循证医学杂志. 2005(03)



本文编号:3711658

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