基于大数据的病种分值付费的原理与方法

发布时间：2023-03-25 01:50

　　基于大数据的病种分值付费是在一般均衡理论的基础上,充分利用我国医疗数据集聚优势及大数据技术创新,形成的以疾病为特征的打包支付方式,能在尽可能少人为干预的前提下,更为精准地拟合成本、测算定价,积极应对国际上医保支付改革的价格发现难题。基于大数据的病种分值付费既拓展了传统按病种分值付费对医疗服务大概率事件的共性特征挖掘模式,又综合考虑了小概率事件的个性特征对医疗服务收入及成本的影响,使价格发现更接近于真实世界的实际状况,更加适应临床的复杂多样,为构建以按病种付费为主的多元复合式医保支付方式提供重要技术支撑。

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【文章目录】：
1 引言
2 DIP分组原理
3 DIP分组方法
    3.1 分组单元
    3.2 分组权重
    3.3 分组规则
        3.3.1 主目录规则。
        3.3.2 辅助目录规则。
4 基于DIP分值付费的应用
5 小结
    5.1 适应临床的复杂多样
    5.2 病例入组率高
    5.3 疾病组内差异度小
    5.4 组别高套发现机制完善
    5.5 便于加强过程控制
    5.6 便于推广实施



本文编号：3770287