考虑标注性属性的医疗案例信息集结与案例库维护研究

发布时间：2023-04-04 02:49

　　大数据时代的来临,医疗信息化的不断发展与建设,使得医疗领域的信息资源也呈现出爆炸式增长特点,加之患者疾病的日益复杂与多变,这些都为医疗工作人员做出精确、合理的诊疗决策带来了很大的挑战,因此,目前医疗决策管理领域的研究面临两个方面需要解决的问题,第一,面对大量的决策信息源,如何快速地找到更准确、更合理、更适宜的相似案例及解决方案,并为医疗工作人员的诊疗决策提供知识支持;第二,在目前诊疗决策环境不断变化的情况下,能否通过考虑更多地外部属性因素使诊疗决策结果更加科学、合理、准确。基于此,本文从两个方面开展研究,即案例推理流程(Case-based Reasoning,CBR)的改进及应用创新研究,以及考虑标注性属性的案例信息集结与案例库维护研究。本文首先阐述了在目前环境下医疗工作人员对于诊疗决策知识的需求,并引入改进案例推理流程作为搜寻历史经验与知识的检索方法,然后进一步地总结分析了目前案例推理方法的研究现状及存在的不足,在此基础上提出一种基于角度与距离的相似案例检索方法,并以公开数据平台UCI中的冠状动脉性心脏病(Coronary Artery Disease,CAD)数据集为实验样本进行...

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

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致谢
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 案例信息检索与集结研究
        1.2.2 案例库维护方法研究
    1.3 研究创新点
    1.4 研究框架
第二章 相关理论概念介绍
    2.1 案例推理
    2.2 评价有用性
    2.3 标注性信息
    2.4 非语言信息
第三章 考虑标注性属性的案例信息集结与案例库维护
    3.1 数据预处理
        3.1.1 数据标准化
        3.1.2 案例特征属性选择
    3.2 案例特征权重获取
    3.3 集成角度与距离的案例相似度计算
        3.3.1 基于角度的相似度计算
        3.3.2 基于距离的相似度计算
        3.3.3 集成角度与距离的相似度计算
    3.4 考虑标注性属性的医疗案例信息集结
    3.5 考虑标注性属性的医疗案例库维护
第四章 实验分析
    4.1 数据来源及预处理
        4.1.1 特征属性描述
        4.1.2 数据标准化与离散化
        4.1.3 特征属性选择及权重获取
    4.2 实验设计
        4.2.1 实验工具与方法
        4.2.2 对比实验设计
        4.2.3 实验结果衡量指标
    4.3 实验结果分析
        4.3.1 分类方法实验结果对比
        4.3.2 考虑标注性属性对相似案例推荐排序的影响
        4.3.3 考虑标注性属性的医疗案例库维护
第五章 结论及展望
    5.1 研究结论
    5.2 研究局限
    5.3 未来展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况



本文编号：3781643