健康保险短期聚合风险模型下理赔参数的半参数经验似然估计

发布时间：2023-04-10 03:44

　　合理的保费厘定对于保险公司至关重要。保费厘定通常可根据理赔的历史数据进行动态调整。在聚合风险模型下,基于可用的个险数据和团险数据,传统的平均理赔额估计方法存在模型假设太强或数据利用不充分等弱点。本文采用基于半参数密度比模型的经验似然估计方法,兼顾非参数模型的灵活稳健性和参数模型的有效性,充分利用历史索赔数据,同时对个险和团险的平均理赔额和条件理赔额进行估计。数值模拟和某公司健康险的真实数据分析表明,相比传统的经验估计,本文采用的经验似然估计具有更小的均方误差,因而更加可靠。

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
0 引言
1 问题背景
2 平均理赔额的半参数经验似然估计
    2.1 密度比模型下的经验似然
    2.2 数据变换及参数估计
3 数值模拟
4 实例分析
5 总结



本文编号：3788266