如何正确运用t检验——线性回归模型中参数与0比较t检验及SAS实现
发布时间:2023-04-11 21:38
本文目的是介绍t检验在简单线性回归分析和多重线性回归分析中参数与0之间差异性比较时的理论依据和应用实践。首先介绍线性回归分析中t检验的基本原理和计算公式;然后用SAS程序分别对2个实例进行简单线性和多重线性回归分析,提请读者着重关注输出结果中有关"参数假设检验部分的检验统计量的名称及结果";最后对结果进行解释和讨论。
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 基本概念
1.1 参数和统计量
1.2 简单线性回归模型中截距与0之间差异的t检验
1.3 简单线性回归模型中斜率与0之间差异的t检验
1.4 多重线性回归模型中参数与0之间差异的t检验
2 简单线性回归模型中参数与0之间差异t检验的实例
2.1 简单线性回归分析的数据结构
2.2 构建与求解简单线性回归模型的SAS程序
2.3 简单线性回归分析中与t检验有关的结果
3 多重线性回归模型的参数与0之间差异t检验的实例
3.1 多重线性回归分析的数据结构
3.2 构建与求解多重线性回归模型的SAS程序
3.3多重线性回归分析中与t检验有关的结果
4 讨论与小结
4.1 讨论
4.2 小结
本文编号:3789796
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
1 基本概念
1.1 参数和统计量
1.2 简单线性回归模型中截距与0之间差异的t检验
1.3 简单线性回归模型中斜率与0之间差异的t检验
1.4 多重线性回归模型中参数与0之间差异的t检验
2 简单线性回归模型中参数与0之间差异t检验的实例
2.1 简单线性回归分析的数据结构
2.2 构建与求解简单线性回归模型的SAS程序
2.3 简单线性回归分析中与t检验有关的结果
3 多重线性回归模型的参数与0之间差异t检验的实例
3.1 多重线性回归分析的数据结构
3.2 构建与求解多重线性回归模型的SAS程序
3.3多重线性回归分析中与t检验有关的结果
4 讨论与小结
4.1 讨论
4.2 小结
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