面向医疗大数据处理的医疗云关键技术研究

发布时间：2024-05-11 22:59

　　面对新医改政策下人们越来越旺盛的医疗卫生服务需求及大数据的机遇和挑战,传统医学信息化方式无法灵活、有效地应对。将云计算和大数据核心技术及理念应用于医学信息化,可以提升其灵活性和效率,实现系统整体部署、集约管理,按需配置,满足其大规模应用中的扩展性、可靠性和按需服务等要求,并实现医疗大数据的弹性存储、集中管理和有效利用。本论文设计了面向医疗大数据处理的医疗云三层模型,以医院私有云实现“云架构”与现有医院信息系统的完美融合,以医疗社区云建立了“云服务”式的医院信息系统即服务的新型医疗资源辐射方式,并以医疗大数据处理系统有效运用“云计算”处理和利用医疗大数据。以云计算为大脑,以大数据为灵魂,以医院信息化为载体,基于云计算和大数据核心技术及理念,在该模型下分阶段实现医疗云和医疗大数据的应用问题。首先,为改变医院信息系统烟囱式部署的现状,设计了基于以虚拟化技术为核心的云计算技术的医院私有云。通过虚拟化技术将医院自身IT资源池化,提出并建成了集计算、存储、网络、桌面及安全五大资源池于一体的医院信息基础平台,提供生产、测试、容灾、桌面及安全五个功能模块于一体的医院信息应用平台。其次,在医院私有云的基...

【文章页数】：148 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图5数据分类5结束语基于Hadoop的分布式决策树算法用于海量数据分析十[D]：[硕士学位论文].浙江大学计算机技术.2015.[5]姚琴.面向医疗大数据处理的医疗云关键技术研究[D]：[博士学位论文].浙江大学2015.

2017年第1-2期40方案与应用信息技术与信息化（2）数据分类界面如图5所示，可以选择分类算法，对选中的数据集进行分类。图5数据分类5结束语基于Hadoop的分布式决策树算法用于海量数据分析十分有效，随着Hadoop集群节点数的提高执行速度也随之提高，具有很好的扩展性。将决策树....

图5数据分类5结束语基于Hadoop的分布式决策树算法用于海量数据分析十[D]：[硕士学位论文].浙江大学计算机技术.2015.[5]姚琴.面向医疗大数据处理的医疗云关键技术研究[D]：[博士学位论文].浙江大学2015.

2017年第1-2期40方案与应用信息技术与信息化（2）数据分类界面如图5所示，可以选择分类算法，对选中的数据集进行分类。图5数据分类5结束语基于Hadoop的分布式决策树算法用于海量数据分析十分有效，随着Hadoop集群节点数的提高执行速度也随之提高，具有很好的扩展性。将决策树....

本文编号：3970497