COVID-19疫情背景下的医院人工智能快速布局和发展战略探讨

发布时间：2024-05-21 21:45

　　本文旨在开展新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情背景下医院人工智能(AI)应用的宏观探讨,以期推动我国医院AI应用的顶层设计和快速布局,为健康中国建设提供新路径。COVID-19疫情发生以来,中国以举国之力实施疫情防控阻击战,同步以捐赠物资、派遣医疗队、分享医疗诊治经验和高科技手段等方式开展全球抗疫协作。在抗击COVID-19疫情的过程中,一线医疗工作展示了有关医疗AI应用丰富且宝贵的经验,体现了AI在抗疫前线发挥的突出作用,表明了我国医院AI建设需求的迫切性和战略性。研究提出,应进行宏观层面的综合布局,整体推动医院AI的快速建设以形成新的医疗生态,为我国未来医院建设找准发展方向、奠定关键基础。为此建议,在政府层面做好整体规划和顶层设计,进行干预关口前移以改变被动应对局面;科学进行资源统筹,加强硬件体系建设,完善数据和专业人员保障制度,为防范大规模呼吸道急性传染病构建必要条件。

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、前言
二、宏观需求
三、AI在疫情防控中的应用现状
    （一）AI读片软件投入疫情防控一线应用
    （二）AI算法构建流行病调查模型
    （三）AI算法辅助预测病毒宿主
    （四）AI支持药物筛选和分子诊断靶点研究
    （五）AI提高远程医疗操作和会诊能力
    （六）AI助力多场景体温筛查
    （七）AI结合区块链技术提升医疗信息管理水平
四、AI在疫情防控应用中存在的问题
    （一）AI相关的法律伦理问题已经出现
    （二）AI技术用于疫情防控的效能有待提升
    （三）有关大数据的共享与互信亟待提高
五、建设目标与整体架构
六、对策建议
    （一）布局以AI为特征的医疗综合应用新场景
    （二）布局以AI为核心的医疗机器人应用新场景
    （三）加强医院大数据平台建设
    （四）加强医疗AI应用的伦理建设和标准体系建设
    （五）加强医疗AI“医工信”合作和人才培养
    （六）建立医疗AI利益共享机制
    （七）开展医疗服务多模式互动示范
七、结语



本文编号：3979964