计算毒理学在内分泌干扰物筛选上的应用和展望

发布时间：2018-07-16 14:36

【摘要】：内分泌干扰物通过干扰内分泌系统导致多种疾病,如生殖疾病、肥胖症甚至癌症。然而,面对环境中大量潜在的内分泌干扰物,传统的体外、体内评估方法由于成本高、耗时长等问题,难以实现内分泌干扰物的高通量筛查。计算毒理学逐渐发展成为被美国环保局(Environmental Protection Agency,EPA)、经济合作与发展组织(Organization for Economic Co-operation and Development,OECD)等机构所推荐的内分泌干扰物筛选与预测方法。本文综述了计算毒理学在内分泌干扰物筛选上的进展,主要包括分子对接和分子动力学模拟的应用,并对有害结局路径(adverse outcome pathway,AOP)的方法进行介绍和展望。
[Abstract]:Endocrine disruptors cause diseases such as reproductive diseases, obesity and even cancer by disrupting the endocrine system. However, in the face of a large number of potential endocrine disruptors in the environment, traditional methods in vitro, due to high cost, time-consuming and other problems, it is difficult to achieve high-throughput screening of endocrine disruptors. Computational toxicology has evolved into a screening and forecasting method for endocrine disruptors recommended by the Environmental Protection Agency (EPA) and the Organization for Economic Co-operation and Development Organization (OECD). This paper reviews the progress of computational toxicology in screening endocrine disruptors, including the application of molecular docking and molecular dynamics simulation, and introduces and prospects the methods of harmful outcome pathway (adverse outcome).
【作者单位】： 污染控制与资源化研究国家重点实验室南京大学环境学院;
【基金】：国家自然科学基金(21577058) 国家环保部公益性行业科研专项(201409040)
【分类号】：R114

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本文编号：2126691