青岛市城阳区2006-2011年医院伤害监测资料流行病学分析

发布时间：2017-03-23 03:05

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【摘要】：目的 了解城阳区2006～2011年医院伤害发生流行特征,并尝试建立医院伤害发生率求和自回归移动平均模型(ARIMA模型),探索时间序列法在医院伤害监测预测中的应用,为制定伤害预防控制策略和措施提供科学依据。 方法 利用全国医院伤害监测系统,收集2006-2011年期间城阳区各监测医院填报的伤害病例信息,采取描述性流行病学和分析性流行病学方法,了解城阳区伤害发生流行特征和影响因素；按月统计伤害病例数,以2006-2011年伤害月发生率资料建立ARIMA模型,预测2012年伤害月发生率并与实际值进行验证比较。 结果 2006-2011年,城阳区共报告伤害病例51995例,男女性别比为2.14：1；年龄分布以青壮年为主,25-44岁年龄组占38.76%。病例以本地为主,占63.27%。文化程度以初中为主,占48.10%,其次是高中/中专(21.78%)和小学(18.59%)。职业分布以农牧渔水利业生产人员(18.33%)、生产运输设备操作人员及有关人员(15.00%)和家务(12.09%)为主。每年8月份前后、每天7点-11点和13点～20点是伤害发生高峰时间段。 前3位伤害发生原因是跌倒/坠落(30.40%)、道路交通事故(27.50%)、钝器伤(21.69%)。不同户籍、不同职业、不同年龄人群伤害发生原因构成不同。本地人口以跌倒/坠落(36.13%)最常见,外地人口则是钝器伤(30.97%)。在校学生、学龄前儿童、家务及离退休人员最易发生跌倒/坠落,构成比超过50%,商业服务业人员、办事人员和有关人员、待业人员及农牧渔水利业生产人员的首位伤害发生原因是道路交通伤害。25～44岁人群首位伤害发生原因是道路交通事故(32.14%),儿童(≤14岁)和老年人(≥65岁)发生跌倒/坠落的比例均超过50%。 伤害发生地点主要集中在公路/街道(32.39%)、工业和建筑场(21.81%)和家中(19.92%)。伤害主要发生在进行休闲活动(37.25%)、有偿工作时(25.34%)和驾乘交通工具时(21.89%)。男性,较大年龄,外地人口、文盲/半文盲、自残/自杀是发生中重度伤害的主要危险因素。道路交通事故、有偿工作活动时、意图不清楚和自残/自杀、重度伤害是伤害死亡的主要危险因素。 5年间报告自残/自杀病例231例,男女性别比1.36：1,刀/锐器伤(51.95%)是最主要的自残/自杀方式,其次是中毒(19.91%),外地人口、较大年龄、家中、晚上是自残/自杀发生的危险因素。 5年间报告故意伤害5778例,男女性别比3.72：1,钝器伤(68.03%)最常见,男性、中青年、外地人口、较低文化程度、农民、晚上、公共居住场所是故意伤害的主要危险因素。 根据2006～2011年伤害监测资料建立了ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12模型,虽然可以较好地拟合既往伤害月发生率时间序列,但是该模型对2012年伤害月发生率的预测结果显著高于实际值。 结论 男性、青壮年、低学历者是伤害发生的高危人群,跌倒/坠落和道路交通事故是最主要的伤害发生原因,公路/街道、工业和建筑场和家中是主要的伤害发生场所,应该针对不同性别、年龄、户籍、职业人群的伤害发生特点开展伤害干预工作。ARIMA模型可以应用于伤害发生短期预测,但是需要不断积累新的数据对模型进行调整,提高模型稳定性和预测精度。
【关键词】：医院 伤害 监测 流行病学 ARIMA模型
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：R197.3;R181.3
【目录】：

• 中文摘要6-8
• 英文摘要8-11
• 第1章 前言11-14
• 第2章 对象和方法14-16
• 第3章 结果16-60
• 第4章 讨论60-67
• 第5章 结论67-68
• 参考文献68-72
• 致谢72-73
• 攻读硕士学位期间发表的论文目录73-74
• 学位论文评阅及答辩情况表74

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 段蕾蕾;吴春眉;邓晓;蒋炜;王建生;;2006-2008年中国道路交通伤害状况分析[J];公共卫生与预防医学;2010年03期

2 李雷波,邓振华,廖志钢,李梅,孙大宏,张蕴成,金明哲,胡华子,刘华,黄盛开;2855例暴力性伤害案特征研究[J];法律与医学杂志;2003年02期

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本文编号：262767