尘肺发病率分析及预防策略

发布时间：2020-05-11 00:26

【摘要】：尘肺病是国家法定职业病中的一种。我国尘肺患病人数及新发病人数均居世界之首,尘肺病不但影响作业人员身体健康,而且为其带来严重经济负担,甚至导致完全丧失劳动能力。基于致病因子与尘肺发病率关系建立模型,准确预测尘肺发病率是采取措施防止尘肺发生的重要前提,因此对尘肺发病率预测及对尘肺防控具有重大意义。本文对粉尘浓度、粉尘分散度、粉尘毒性、累计接尘时间等致病因子与尘肺发病率关系分析研究,针对尘肺发病率与致病因子呈非线性的特点,提出采用灰色预测、BP神经网络、RBF神经网络三种单一预测模型对尘肺发病率预测。针对单一模型预测效果不理想,提出采用基于遗传算法优化的BP神经网络和灰色-神经网络组合两种复杂模型对尘肺发病率进行预测。通过模型预测结果分析,结合尘肺致病因子与发病率关系分析有针对性提出尘肺预防策略。主要开展以下研究:1.对引发尘肺病因素进行研究,得到导致尘肺发病的致病因子,分析致病因子造成危害,找出致病因子与尘肺发病率之间的关系。2.对尘肺发病率进行预测,构建灰色预测、BP神经网络、RBF神经网络三种单一预测模型,计算模型决定系数和评价指标,验证模型预测能力,单一模型预测效果不理想。3.构建基于遗传算法优化的BP神经网络模型和灰色-神经网络组合模型对尘肺发病率进行预测,计算模型决定系数和评价指标,验证模型预测能力,通过几种预测模型评价体系对比分析,找出最佳预测模型。综合分析表明灰色-神经网络组合模型是尘肺发病率预测最佳模型。4.根据发病率预测分析并结合致病因子对尘肺发病率影响,利用最佳预测模型对尘肺病预防进行合理指导,有针对性的提出尘肺病预防策略。通过对尘肺致病因子与发病率研究,建立发病率预测模型,通过预测效果对比得到最佳预测模型,利用最佳预测模型对尘肺病预防进行合理指导,研究结果对尘肺病发病率预测和预防控制提供理论依据,并为其他职业病的研究提供参考。
【图文】：

工作年限,发病率,尘肺发病

图 2-1 工作年限与发病率Fig. 2-1 Working life and incidence有营养不良、饮食单一、作息不规律、习惯用口呼吸等患尘肺病。薛汉麟跟踪观察一群同时进入相同工厂，工年轻人发现，即使各个方面都极为相同但是发生尘肺病据其进一步调查发现，精神易紧张的人尘肺发病率明显据调查某粉尘作业环境下的工人，有吸烟习惯的作业人，而同样条件下作业人员不吸烟者患病率仅为 4.4%。由惯可以使人健康，患病率也较低。另外，除了个体因素肺发病率的一个重要因素，防护做的好尘肺病发病率也与防护条件病率与粉尘在肺部积累程度有明显关系，在相同作业条，则累计接尘时间也长，吸入肺部的粉尘多，尘肺发病环境也会导致尘肺发病率的提升，，如作业场所照度不足为看的清楚并完成工作需要头部尽量接近工作面，距离

灰色模型预测,预测准确性,灰色预测模型

图 3-1 灰色模型预测结果Fig. 3-1 Gray model prediction result表 3-2 灰色模型预测误差Table3-2 Gray model prediction errorR2平均绝对误差均方根误差平均 0.920 9.44 7.60 证模型预测准确性，重新选取数据，应用灰色预测模型
【学位授予单位】：哈尔滨理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R135.2

【参考文献】