大学生食源性疾病相关知识、态度与行为的结构方程模型分析

发布时间：2020-06-01 23:08

【摘要】：目的:本研究旨在通过结构方程模型量化分析探索大学生对食源性疾病相关知识、态度和行为(Knowledge,attitude and practice,KAP)之间的关系,并进行结构方程模型的分层分析以探索KAP理论为基础的结构方程模型对不同人口特征亚组的适用性,为预防食源性疾病提供方法和依据。方法:采用整群随机抽样方法对四所高校的600名在校大学生进行KAP问卷的调查。采用SPSS18.0对数据进行描述性统计分析、t检验、卡方检验、信度检验分析和探索性因子分析;采用LISREL 8.70进行多元正态检验及结构方程模型分析。进而进行分层分析,对调查对象性别、生源地及月生活费水平进行分层,分别得到男生组和女生组两个亚组,城市组和农村组两个亚组,以及月生活费1000元及以下组和1000元以上组两个亚组,分别对亚组进行结构方程模型分析,并将亚组结构方程模型与整体样本的结构方程模型进行比较。结果:知识变量对态度变量具有直接影响,影响大小为0.47;态度变量对行为变量具有直接影响,影响大小为0.41;知识变量通过态度变量对行为变量产生间接影响,其影响大小为0.1927(0.47×0.41);知识和态度对行为的总体影响为0.6027(0.1927+0.41)。各潜变量之间的关系均为正向相关,且K→A路径、A→P路径的标准化路径均具有统计学意义(P0.001)。分层分析后,除女生组结构方程模型拟合欠佳,各亚组的结构方程模型与整体模型形式一致。结论:食源性疾病相关知识对态度具有一定的影响,态度对行为同样具有一定的影响,知识对行为的影响是有限的。除了知识和态度对行为的影响,还存在其他因素影响着大学生的行为。因此在预防食源性疾病的健康教育进程中,需同时采取一些综合性的干预措施来提高预防食源性疾病的效果,共同促进大学生健康水平的提升。此外,KAP的结构方程模型对不同人口特征亚组同样具备良好的适用性,表明KAP的结构方程模型分析可较好的应用于预防食源性疾病的研究工作中。
【图文】：

建模步骤,结构方程模型,潜在变量

量之间的间接效应。对于潜变量间的关系，通常写成如下结构η = Βη + Γξ + ζ生潜在变量之间的关系；源潜在变量对内生潜在变量的影响；构方程的残差项，反映η在方程中未能被解释的部分。量模型与结构模型的分析，既研究了可测量的变量即显在变量接测量的变量即潜在变量。结构方程模型拟合了测量模型与结与理论模型的适配程度，可为实际以理论为基础工作的展开提供方程分析的过程程模型的建模步骤，主要分为五步：模型的设定、模型的识别、模型修正、模型的解释。在专业知识的基础上建立初始模型并计模型参数，然后对模型进行评价与修正，得出合理的拟合指，结构方程模型的建模步骤如图 1.1。

路径图,方程模型,路径图,初始结构

第二章大学生食源性疾病相关知识、态度与行为的结构方程模型分析构方程模型的分析结构方程模型的建立研究将知识变量作为外生潜变量，态度变量和行为变量作为内生潜变量中既是原因变量又是结果变量。根据 KAP 理论模式，已知相关知识对应影响，态度对行为具有直接效应影响，而知识是通过态度对行为具有。为了对各个潜在变量之间的相关关系进行验证的同时又进行探索，我条潜变量之间存在路径关联，即知识对态度的直接影响路径，态度对行径，知识对态度的直接影响路径，得到如下图 2.1 初始结构方程模型路构方程模型的用路径图的形式呈现各变量间的关联。椭圆形代表的是变量、态度变量和行为变量），长方形代表观测变量（问卷条目）。箭变量之间以及潜在变量与观测变量之间的效应关系指向。
【学位授予单位】：江南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R155.3

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