突发公共卫生事件网络舆情演化的计算机仿真研究

发布时间：2020-07-09 07:14

【摘要】：本文以突发公共卫生事件网络舆情演化过程为研究对象,在对该过程分析的基础上建立了突发公共卫生事件网络舆情演化的多主体仿真模型。文章首先分析了突发公共卫生事件网络舆情的特点、舆情参与主体及其行为,重点分析了参与舆情的网民主体,确定影响网民观点的内外部因素,基于经典的舆论动力学模型(Deffuant模型)建立了网民的观点变化模型,并用无标度网络模型表示网民人际关系网络结构,据此建立起突发公共卫生事件网络舆情演化模型。其次本文利用Anylogic仿真平台建立舆情演化的多主体仿真模型,并以抓取的“山东疫苗事件”相关微博数据为基础,统计分析该事件的微博舆情数据,确定模型中各参数的取值及其变化范围,再通过对同一参数设置不同的取值,进行不同参数值下的仿真实验,观察实验结果并据此分析不同因素对突发公共卫生事件网络舆情演化的影响程度。仿真实验之后,通过“桃江肺结核事件”的相关微博舆情数据及其确定的各个参数值,对已建立的多主体仿真模型进行验证,确定了模型的合理性。最后,根据仿真实验及案例的微博舆情数据,分析得到研究结论,并从政府的角度提出应对、引导此类事件网络舆情的具体措施,减少网络谣言,降低此类事件带来的不良社会影响。
【学位授予单位】：首都经济贸易大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R129;TP391.9
【图文】：

BA无标度网络结构图

首都经济论），如图 3.1。由该比例可发现在“山东疫苗事件”占比非常高，这与该事件的性质有非常大的关系，此事童的生命安全，波及范围广，已流入 18 省，影响到了微博并未详细报道具体的疫苗种类和流入省份，造成信绪，直接导致了大量网民在网络中发表负面、极端言论、讽刺疫苗监管部门的不作为，怒骂非法经营疫苗的庞望情绪；评论中的 3 条正面言论主要是呼吁大家不要因对人体健康的重要性，支持注射正规疫苗；中立言论的和流入方式。

网民数初始占比对舆情演化的影响事件网络舆情初期持负面言论倾向的网民数往民数，各言论倾向网民数初始占比的大小决定各言论倾向网民数初始占比情况下网络舆情演化预判可提供重要参考，在该仿真实验下，保持其倾向网民数初始占比，如表 3.4，对应的仿真运行表 3.4 不同言论倾向网民数量初始占比参数表 中立言论 负面言论 0% 100% 20% 80% 0% 90% 20% 70%

【参考文献】

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3 陈t熀

本文编号：2747133