成年居民低消费频率食物日常摄入量评估

发布时间：2020-08-01 17:07

【摘要】：研究背景我国食物种类多样,加之冷藏技术的进步,交通运输的便捷,跨季节跨地域食物供应成为现实,随着居民生活水平的提高,食物消费多样性随之增加。国内目前多采用连续多日的膳食回顾法和食物频率法等传统方法评估食物日常摄入状况,但是对于消费频率较低的食物,在目前常用的连续3天膳食回顾调查中极有可能收集不到食物消费数据,因而造成对个体和人群此类食物日常消费量评估产生偏倚。本文利用2015年进行的“中国居民营养状况变迁的队列研究”调查数据,采用美国国立癌症研究所(NCI)提出的日常摄入量(UI)评估方法估算水果、坚果等低消费频率食物的日常摄入量,了解此类食物在人群中的日常摄入量分布状况,为个体精准膳食指导、进一步明确食物摄入与相关慢性病之间的关系提供基础评估方法。研究目的利用NCI法评估我国18-65岁成年居民水果、大豆及其制品、奶类及其制品、坚果和水产品的日常摄入量,了解食物日常摄入的人群分布情况,探究低消费频率食物摄入对健康的作用和影响,为个体精准膳食指导提供基础的食物日常摄入量评估方法。研究方法和内容本课题利用中国疾病预防控制中心营养与健康所承担的国家财政项目“中国居民营养状况变迁的队列研究”2015年的数据,该研究覆盖黑龙江省、辽宁省、山东省、江苏省、河南省、湖北省、湖南省、广西壮族自治区、贵州省、云南省、陕西省、浙江省12个省(自治区)以及北京市、上海市和重庆市3个直辖市,采用多阶段分层随机抽样方法在每省(自治区、直辖市)抽取480个调查户,将每户内所有人口纳为调查对象。通过问卷调查和相关的体格检查、生化指标检测,收集居民健康相关生活环境、家庭经济状况、个人生活方式等相关数据,同时采用连续3天24小时回顾和食物频率法收集膳食数据。本研究将参加2015年调查的18-65岁成年人作为研究对象,利用NCI建立的食物日常摄入量评估方法将膳食回顾法收集的3日食物摄入数据与食物频率法收集的食物长期消费频率数据结合,通过两部模型评估我国成年居民低消费频率食物的消费概率以及一次食用该食物的摄入量;计算并分析人群食物的日常摄入量;并以大豆及其制品的消费情况为例,验证大豆及其制品摄入对血清总胆固醇(TC)的影响以及对高胆固醇血症的保护作用。研究结果1.2015年,我国18-65岁成年居民膳食调查期间水果、大豆及其制品、奶类及其制品、坚果和水产品的消费率分别为40.2%、61.5%、16.8%、16.4%和41.9%。同一人群食物频率调查结果显示我国18-65岁成年居民水果、大豆及其制品、奶类及其制品、坚果和水产品的消费率分别为98.7%、98.8%、66.3%、82.7%和95.7%。膳食回顾法和食物频率法对我国成年居民水果、大豆及其制品、奶类及其制品、坚果和水产品消费频率一致性检验结果分别为0.14(95%CI 0.13～0.15)、0.09(95%CI0.08～0.10)、0.24(95%CI0.22～0.25)、0.10(95%CI0.08～0.11)和0.22(95%CI 0.20～0.23)。2.经NCI建立的UI法调整后,我国18-65岁成年居民水果、大豆及其制品、奶类及其制品、坚果和水产品的消费率与食物频率法调查结果一致。3.NCI两部模型法建立成年居民水果、大豆及其制品、奶类及其制品、坚果和水产品的消费概率和消费量拟合模型,结果显示:水果、大豆及其制品的UI估计受到性别、年龄、居住地域、社区分布、食物的消费频率以及调查日是否为周末的影响;奶类及其制品UI估计会受到年龄、居住地域、社区分布、奶类及其制品的消费频率以及调查日是否为周末的影响;坚果UI的估计主要受年龄、社区分布、消费频率以及调查日是否为周末影响;水产品UI的估计主要受到性别、年龄、居住地域和水产品的消费频率的影响。4.基于连续三天24小时膳食回顾法调查数据得到水果、大豆及其制品、奶类及其制品、坚果和水产品每日人均摄入量分别为49.6g/d、11.9g/d、22.0g/d、4.9 g/d和36.6 g/d;依据24小时回顾法和食物频率法的调查数据,使用NCI建立的UI评估方法,对上述五种食物进行日常摄入量估计,日常摄入量分别为42.2 g/d、10.3g/d、24.9g/d、3.4g/d和33.4g/d。连续三天24小时膳食回顾法上述五类食物每日人均摄入量的中位数分别为0g/d、5.4g/d、0g/d、0g/d和0g/d;日常摄入量估计,五类食物日常摄入量的中位数分别为6.5 g/d、8.4 g/d、2.2 g/d、0.9 g/d 和 21.8 g/d。5.多重线性回归模型控制了主要混杂因素后,与不摄入大豆及其制品的成人相比,大豆及其制品平均摄入量的最高组血清TC浓度下降了0.10mmol/L(95%CI:-0.15～-0.04,P0.05),经过对个体大豆及其制品日常摄入量重新估计,大豆及其制品日常摄入量不同水平对成人血清TC的影响未发现显著性差异;logistic回归模型中,控制混杂因素后,大豆及其制品日常摄入量估计前后,大豆及其制品摄入高水平组对高胆固醇血症的保护作用分别为0.65(95%CI:0.52～0.82,P0.05)和 0.49(95%CI:0.29～0.83,P0.05)。研究结论本研究利用NCI两部模型法通过拟合水果、大豆及其制品、奶类及其制品、坚果和水产品的消费概率和消费量模型,进而对五类低消费频率食物日常摄入量进行评估。以日常摄入为基础评估人群食物消费率较基于传统膳食回顾法估计的人群食物消费率有很大提高。将食物频率数据与回顾法膳食调查数据相互补充,人均日常摄入量分布与基于连续3天24小时膳食回顾法估算的平均每日摄入量的分布具有显著差异,平均每日“0”摄入的状况显著减少。本研究为研究个体食物摄入与慢病关系提供了相对客观的食物摄入量评估方法。
【学位授予单位】：中国疾病预防控制中心
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R151.42
【图文】：

社会人口学,指标

图１研究框架逡逑

分布情况,成年居民,不同性别,分布情况

体重低于４１．４１＜＾、高于９６．２１＜＾者２１８人，８１＼／１１低于１６．９１＾／１１１２、高于３４．２１＜＾／１１１２逡逑者２２２人剔除，共计５１０人，将失能者（包括失明以及四肢不健全者）１２０人予逡逑以剔除，最终剩余１０５４０人。图２显示了男性和女性ＢＭＩ密度分布，调查对象逡逑的ＢＭＩ分布情况见表３。２０１５年我国１８－６５岁成年居民的超重、肥胖患病率分逡逑别为３５．５％和１３．丨％。逡逑供逦ｍｉ＇ｊ？逦ｍｉｉ－ｉ＊逦ｍｉ－ｌａ逡逑０，１２逦男性逦0１２逦女性逡逑０．１０邋／邋、＼邋０邋１０邋／邋＼逡逑／Ｖ邋ｉ：邋ｉ邋／逦＼逡逑０．０８邋＼邋０邋０８邋］邋／邋＼逡逑Ｉ邋０邋０６逦／逦＼逦Ｉ邋０邋０６邋１逦／逦＼逡逑０．０４逦／逦＼逦０邋０４邋］逦／逦＼逡逑／逦＼邋ｉ邋ｉ邋／逦Ｖ逡逑０邋０２邋／邋＼邋０邋０２邋／逡逑０．００邋．－■’逦一．逦０邋００逡逑１５逦２０逦２５逦３０逦３５逦１５逦２０逦２５逦３０逦３

制品,食物消费,消费率,水果

内未食用该食物的个体为非消费者；食物频率法将有食物消费频率的个体判定为逡逑该类食物的消费者，食物消费频率为零的个体为非消费者。将两种方法所得人群逡逑某种食物的消费率进行比较。图３显示了连续３天２４小时回顾法和食物频率法逡逑计算全人群水果、大豆及其制品、奶类及其制品、坚果以及水产品５类食物的消逡逑费率。逡逑１００％逦９８．７％逦９８．８％逦９５．７％逡逑９０％逦＿逦＿逡逑Ｅ逦Ｉ逦Ｊ逦§逦Ｉ逦Ｉ逡逑Ｅ逦｜｜逦｜｜逦丨逦Ｊ逦｜｜逡逑：ＩＩ逦ＩＩ逦１１逦１１逦ＩＩ逡逑水果大豆及其制品奶类及其制品坚果海产品逡逑■膳食回顾法■食物频率法逡逑图３不同膳食调查方法人群食物消费率比较逡逑由图３可见，膳食回顾法调查得到水果、大豆及其制品、奶类及其制品、坚逡逑果以及水产品的消费率分别为４０．２％、６１．５％、１６．８％、１６．４％和４１．９％；食物频逡逑率法对人群上述五类食物的消费率进行计算，得人群中水果、大豆及其制品、水逡逑产品的消费率分别为９８．７％、９８．８％和９５．７％，人群坚果的消费率为８２．７％，奶类逡逑及其制品的消费率略低，为６６．３％。食物频率法计算的人群五类食物的消费率均逡逑高于膳食回顾法调查结果。不同人群五类食物的消费率情况见表５。逡逑２６逡逑

【参考文献】