扫描统计量中最大空间扫描窗口的尺度选择

发布时间：2020-12-03 22:36

　　目的探讨最大空间扫描窗口的尺度选择。方法以1971-1973年广西第一次全死因抽样调查的肝癌数据为例,将Poisson模型空间扫描统计量的最大扫描窗口设置为风险人口数的50%⁵%,逐一进行空间扫描分析。结果当最大空间扫描窗口为50%比例时,发现1个范围大、辖县市多的聚集区。随着扫描窗口的尺度变小,探测出的次级聚集区增多;但主要聚集区的范围缩小,LLR值降低。当空间扫描窗口为30%、25%和20%比例时,聚集区的数量相仿、半径相近、RR值和LLR值相似。结论当扫描窗口比例过大（如50%）,探测到的聚集区有限,不易发现潜在的次级聚集区,可能出现漏报;而范围过大的主要聚集区,也可能覆盖一些虚假高发的县区。若扫描窗口比例过小（如≤10%）,次级聚集区增多,聚集区范围缩减,数量多且半径小的聚集区可能不利用疾病监测;同时,主要聚集区的过度分解也使一些高发县区未被探测出,存在漏报。20%³0%比例的扫描窗口,不仅可探测到数量、半径适中的聚集区,便于疾病监测工作;而且结果稳定、准确性高。 

【文章来源】：中华疾病控制杂志. 2015年03期 第316-317+320页 北大核心

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 资料与方法
2 结果
3 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]回顾性时空重排扫描统计量在手足口病聚集性研究中的应用[J]. 张文增,李长青,冀国强,史继新,马玉欣,张松建.  中华疾病控制杂志. 2012(01)
[2]空间扫描统计在广西肝癌空间格局中的应用研究[J]. 唐咸艳,仇小强,黄天壬,肖晓兰,胡茂琼,周红霞.  中国卫生统计. 2009(02)



本文编号：2896577