新型冠状病毒肺炎疫情数据可视化设计综述

发布时间：2020-12-21 19:55

　　目的分析、总结新型冠状病毒肺炎疫情可视化设计案例,为疫情数据可视化设计的不断完善提供参考。方法检索、分析国内外相关文献资料,对疫情期间各主要媒体所发布的各阶段疫情数据可视化作品进行收集、分析和总结。结果得出疫情可视化设计的用户分类、数据类型、特点、演化过程等信息。结论收集到疫情可视化设计方案针对大众关心的疫情信息作了形式多样的表达,并随着疫情发展不断调整改进。同时,需要提高设计方案的用户针对性,加强设计评价以提升可用性及用户体验。也需要完善人流、物流、信息流等数据的可视化设计,并且达到系统化、规范化、实时化。 

【文章来源】：包装工程. 2020年08期 北大核心

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

大数据与可视化

疫情数据可视化通过对数据的分析整合和视觉设计，将疫情信息直观易懂地呈现给大众，需要从需求出发从而优化可视化设计[18]。针对此次新型冠状病毒肺炎疫情相关的数据可视化设计，通过对现有媒体发布的优秀可视化案例进行收集、对比、分析，主要从内容信息、呈现形式、交互形式等角度来分析新型冠状病毒肺炎疫情可视化作品的可用性。因此，选取了十二个具有代表性的可视化案例，其中包括APP客户端的疫情资讯专栏，如腾讯新闻客户端、今日头条客户端、腾讯健康小程序、阿里健康小程序；专业设计团队发布的疫情数据可视化网站，如北京大学可视化与可视分析实验室（美国雪城大学视觉与表演艺术学院、江南大学设计学院、北京理工大学设计与艺术学院等大学参与数据收集、设计、制作）发布的疫情数据可视化网站，在学习强国、腾讯健康、央视视频等多家客户端APP上均有链接；除此之外，还包括南京艺术学院设计学院、四川美术学院设计学院为代表的疫情数据可视化信息图表院校创作团队，以及以“回形针”、“Ele实验室”为代表的自媒体可视化创作团队设计疫情数据可视化案例。对比分析疫情数据可视化设计的用户类型、数据内容、呈现方式、交互形式，结合用户体验探究其设计要点和未来优化趋势。2.2 疫情数据可视化用户类型

疫情数据可视化的呈现方式决定了用户是否易于理解接受，合理的信息展示也可以在一定程度上提升用户的阅读观看体验。对现有主要新型冠状病毒肺炎疫情数据可视化案例进行对比，此次疫情数据可视化的呈现方式主要有信息图表、科普视频、数学模型三种类型。3.1.1 信息图表

【参考文献】：
期刊论文
[1]视觉传达理论在疫情信息传播过程中的应用[J]. 王嬿舒.  工业工程设计. 2020(02)
[2]可视化设计视野中的视觉艺术研究[J]. 向帆.  文艺理论与批评. 2020(02)
[3]基于多模态理论的大数据可视化的优化与拓展[J]. 吕月米,周雨.  包装工程. 2019(24)
[4]信息可视化中视觉传达设计方法探究[J]. 刘放.  传播力研究. 2018(24)
[5]信息可视化设计中的美学、认知与情感[J]. 魏婧婧.  大众文艺. 2018(07)
[6]基于用户体验的数据可视化设计初探[J]. 张艺潇,吴香君.  艺术科技. 2017(09)
[7]从需求出发的信息可视化设计方法研究[J]. 刘再行.  包装工程. 2016(16)
[8]基于用户体验的数据可视化模型研究[J]. 陆菁,刘渊,张晓婷,章洁,黄秋儒,孟磊.  包装工程. 2016(02)
[9]数据可视化在健康传播中的应用——以中外媒体对MERS病毒数据新闻报道为例[J]. 程雨姣.  新媒体与社会. 2015(03)
[10]信息可视化及知识可视化对医疗决策的影响探究[J]. 王晰,辛向阳.  包装工程. 2015(20)

博士论文
[1]基于眼动信息的人机交互关键技术研究[D]. 林敏.上海大学 2014
[2]基于知识分类的视觉表征研究[D]. 朱永海.南京师范大学 2013

硕士论文
[1]基于尼尔森原则的微交互设计研究[D]. 陈湘.华东理工大学 2017
[2]互动式信息可视化应用研究[D]. 于晗.北京理工大学 2016
[3]基于用户满意体验的数据可视化研究[D]. 刘艺.华东理工大学 2014



本文编号：2930407