基于SEIR的新冠肺炎传播模型及拐点预测分析

发布时间：2021-01-01 21:00

　　新型冠状病毒肺炎疫情对全国造成了严重影响,社会经济生活受到了极大干扰。该文基于复杂网络理论建立了带有潜伏期的COVID-19流行病SEIR动力学模型,通过设定了3种不同病毒潜伏期情景,依据国家及部分地区疫情数据,针对不同情景对模型参数进行仿真分析,对3种情形下的疫情拐点进行了预测。结果表明,模型分析与疫情发展的真实表现基本吻合。最后提出了加强疫情防控的对策建议,对精准做好疫情防控具有较好的指导作用。 

【文章来源】：电子科技大学学报. 2020年03期 北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

我国当前新冠肺炎确诊人数发展趋势

进一步地，从新增病例的增速来看(见图2)，近几日来，武汉市新增确诊病例增速均超过湖北省和全国的增速，表明在各地政府相应政策措施下，全国总体疫情正在得到有效控制，但湖北特别是武汉，其疫情发展及防控形势依然比其他地区严峻。从除湖北省以外全国新增确诊病例的情况来看(见图3)，尽管连续两日(2020年1月31日和2月1日)出现总体下降的趋势，但随着全国各地复工和返程乘客的增加，2月2日和2月3日，湖北省外全国新增确诊病例呈现不降反升的趋势，表明随着人口流动和各地人员的聚集，加大了疫情传播的风险，也增大了各地疫情防控的难度。

从除湖北省以外全国新增确诊病例的情况来看(见图3)，尽管连续两日(2020年1月31日和2月1日)出现总体下降的趋势，但随着全国各地复工和返程乘客的增加，2月2日和2月3日，湖北省外全国新增确诊病例呈现不降反升的趋势，表明随着人口流动和各地人员的聚集，加大了疫情传播的风险，也增大了各地疫情防控的难度。由此可见，截至2020年2月8日，全国疫情基本得到稳定控制，但是湖北特别是武汉，未来趋势依然严峻，疫情拐点依然不明朗。因此，针对武汉的特殊情况，结合本次新冠肺炎的传播特点，本文采用SEIR模型对新冠肺炎的传播进行研究。

【参考文献】：
期刊论文
[1]艾滋病疫情估计与预测方法研究进展[J]. 唐林,孙坤,陈方方,李东民.  中华流行病学杂志. 2019 (06)
[2]SARS流行病的SEIR动力学模型及其参数辨识[J]. 徐恭贤,冯恩民,王宗涛,谭欣欣,修志龙.  黑龙江大学自然科学学报. 2005(04)
[3]SIR模型对北京市SARS疫情流行规律的拟合研究[J]. 黄德生,关鹏,周宝森.  疾病控制杂志. 2004(05)
[4]SARS疫情的实证分析和预测[J]. 王铎,赵晓飞.  北京大学学报(医学版). 2003(S1)



本文编号：2951986