灰色预测模型在公共卫生事件胜利日预测中的应用——以新型冠状病毒疫情为例

发布时间：2021-01-05 10:53

　　根据国家卫生健康委官方网站公布的2020年2月6-10日全国（除湖北省外）每日新增新冠肺炎患者人数建立灰色预测GM（1,1）模型,利用模型对2月11日-4月2日全国新增感染人数以及胜利日进行预测,并将预测结果与实际数据进行对比分析。结果发现,灰色预测GM（1,1）模型能够很好地拟合全国（除湖北省外）新冠肺炎患者的增长趋势,预测的胜利日与实际值相差无几。结果提示,灰色预测GM（1,1）模型在类似公共突发事件胜利日的预测中具有实际意义。 

【文章来源】：卫生软科学. 2020年11期

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

全国(除湖北省外)新型冠状病毒感染的肺炎患者每日新增人数预测

灰色预测GM(1,1)模型的成功应用，解决了生产、生活和科学技术等领域的大量实际问题，应用范围已经扩展到设计、能源、军事、金融、医学、环境、体育等领域。近年来，大量研究者对GM(1,1)算法的优势与局限性进行深入的研究，使其应用于诸多领域。马宁等[6]用灰色模型GM(1,1)预测全国及辽宁省2015-2018年手足口病发病趋势，与实际情况较为符合，模型预测精度为优，能较好的为手足口病防治工作提供参考和科学依据。高凡[7]应用灰色系统理论研究高速列车ATO (列车自动驾驶)系统速度控制器模型，建立的GM(1,1)模型通过实际线路验证了速度控制器的仿真结果，表明该方法具有较高的预测精度，生成的策略能有效地控制列车。康永等[8]利用灰色系统建立GM(1,1)预测模型，将预测结果与实际市场销售量进行对比，发现预测结果与实际市场销售量相吻合，利用灰色预测模型预测销售量，从而减少了制定生产计划中的盲目性，有利于企业的生产调控。4结语

【参考文献】：
期刊论文
[1]新冠肺炎疫情对我国旅游业的影响:预测与对策[J]. 贺小荣,彭坤杰.  四川旅游学院学报. 2020(04)
[2]武汉市2019-nCoV新型冠状肺炎预测模型分析[J]. 侯文涛,李磊.  运城学院学报. 2020(03)
[3]灰色GM（1,1）模型在手足口病发病率预测中的应用[J]. 马宁,吕志芳.  海峡预防医学杂志. 2020(03)
[4]基于GM（1,1）灰色预测模型的改进与应用[J]. 李梦婉,沙秀艳.  计算机工程与应用. 2016(04)
[5]灰色系统理论在汽车生产计划中的应用[J]. 康永,高翔.  汽车科技. 2004(06)

博士论文
[1]灰色建模方法及其在预测中的应用研究[D]. 童明余.重庆大学 2016

硕士论文
[1]基于灰色遗传的高速列车ATO系统速度控制器研究[D]. 高凡.兰州交通大学 2012



本文编号：2958534