基于DEA的煤矿职业健康管理效率评价研究

发布时间：2021-01-07 17:41

　　职业健康作为煤矿管理的重要方面,为了发现煤矿职业健康管理存在的问题,通过梳理相关法律法规、相关文献和采用实地访谈的方法,构建了包括员工生产防护、员工健康参与、经费投入力度、生产健康管理、作业环境管理5个一级指标和未佩戴相关防护设备处罚金额、生产过程中违规操作处罚金额等19个二级指标的煤矿职业健康管理评价指标体系,在此基础上,获取了内蒙古地区、山东、山西等地区23家煤矿的职业健康方面的数据,利用超效率DEA模型对煤矿职业健康管理进行效率评价。结果表明:8个煤矿的效率值大于1,平均的效率值为0.759,大多煤矿仍然存在着员工生产防护、健康参与力度、管理重视不够等问题。 

【文章来源】：煤矿安全. 2020,51(09)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 职业健康管理影响因素分析
2 职业健康管理评价指标体系
    2.1 筛选职业健康管理评价指标
        2.1.1 职业健康相关法规筛选
        2.1.2 实地访谈筛选
    2.2 职业健康管理评价指标体系构建
3 煤矿职业健康管理效率评价
    3.1 引入SE-CCR超效率模型
    3.2 煤矿职业健康管理效率评价
        3.2.1 确定投入产出指标
        3.2.2 处理特殊指标数据
        3.2.3 煤矿职业健康管理效率评价
4 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]高地温矿井职业危害防控体系研究[J]. 尹中凯,周健,牛红杰,郭睿智.  煤矿安全. 2019(08)
[2]煤矿尘肺病成因分类及防治措施[J]. 李英芹.  陕西煤炭. 2019(04)
[3]基于DEA的内蒙古煤炭企业投资效率实证研究[J]. 王晓磊,傅哲宜,贾纯瑶,刘佳.  中国矿业. 2019(06)
[4]陕西省工业能源效率及其影响因素研究——基于三阶段超效率DEA模型[J]. 黄光球,白龙博.  生态经济. 2019(04)
[5]智慧矿山职业健康安全监管信息系统研究[J]. 刘海滨,李春贺.  煤炭科学技术. 2019(03)
[6]权重受限的超效率DEA模型及其投影分析[J]. 赵春英,马占新.  系统工程学报. 2019(01)
[7]中国煤矿安全生产标准化建设探讨[J]. 田瑞云.  煤炭工程. 2018(S1)
[8]职业健康与安全风险认知研究进展及分析[J]. 李洁,张舒,李丹丹,史秀志.  中国安全生产科学技术. 2018(11)
[9]矿工心理因素、工作压力反应和不安全行为关系研究[J]. 田水承,孔维静,况云,张德桃,张帅.  中国安全生产科学技术. 2018(08)
[10]职业安全与健康管理现状、挑战与合作管理模式应用前景[J]. 陈红,侯聪美.  中国安全科学学报. 2018(05)



本文编号：2962965