基于大数据建立传染病监测预警响应模式的探索与实践

发布时间：2021-01-13 17:28

　　浙江省宁波市鄞州区探索健康大数据在传染病监测预警领域的应用,建立了"基于大数据的传染病监测预警响应模式"。通过集医疗、公卫、教育、统计等部门数据于一体的大数据平台,建立流感、肺结核、登革热、新型冠状病毒肺炎等传染病的线上监测预警与疾控监测专业人员线下响应处置的线上线下相结合的防控模式,并重点对基于大数据传染病监测预警响应模式展开了分析与讨论。实现了医疗卫生有效协同,为疾病防控策略和防治措施的制定与实施,提供了科学依据。 

【文章来源】：中国卫生信息管理杂志. 2020,17(04)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

健康大数据平台总体架构

监测评价指标主要包括传染病报告发病率与症候群临床符合病例发现率等描述性流行病学特征指标预警,以及累积和控制图模型(cumulative sum control chart,CUSUM)预警。基于大数据的传染病监测预警技术路线,见图2。2 预警响应模式构建

基于大数据的疾病监测预警,通过疾病专病监测预警系统,实现线上监测和自动化推送。首先是个案的监测预警。把个案症候群临床符合病例推送至属地化医疗机构的公共卫生人员端,主要通过电话和入户随访核实的响应方式,完成症候群临床符合病例健康状况、流行病学史等必要信息的核实采集,并将数据信息及时录入疾病专病监测预警系统,用于区域群体监测预警。其次是群体的监测预警。把群体监测预警信号推送至疾控部门和属地化医疗机构的公共卫生人员端,疾控部门根据预警信号分析与核实,与大疫情报告病例等多源数据验证等方式研判预警信号的可疑程度,并指导属地化医疗机构的公共卫生人员开展预警响应处置。一般响应处置有3种方式,继续关注、电话随访和现场调查。其中,电话随访和现场调查都是为了进一步判断该疑似事件是否为暴发。疾控部门与属地化医疗机构研判确定事件为暴发事件时,及时上报卫生行政部门并启动突发公共卫生应急预案。基于大数据的传染病监测预警响应处置流程,见图3。3 应用效果

【参考文献】：
期刊论文
[1]2019-nCoV：来自冠状病毒的新挑战[J]. 田怀玉.  中华预防医学杂志. 2020(03)
[2]健康医疗大数据互联互通模式的经验与挑战[J]. 王胜锋,宁毅,李立明.  Chinese Journal of Epidemiology. 2020(03)
[3]健康医疗大数据质量评估方法进展与展望[J]. 孟若谷,杨羽,张路霞.  中国卫生信息管理杂志. 2019(06)
[4]社区糖尿病患者慢性肾脏病的发病率及其危险因素[J]. 林鸿波,陈奕,沈鹏,李小勇,司亚琴,张杜丹,唐迅,高培.  北京大学学报(医学版). 2018(03)
[5]宁波社区2型糖尿病患者发生糖尿病肾病危险因素调查[J]. 李小勇,沈鹏,林鸿波,虞哲彬,陈坤,王建炳.  浙江大学学报(医学版). 2018(02)
[6]基于居民电子健康档案的公共卫生信息化应用研究[J]. 陈林利,徐东丽,张甦敏,王巍炜,方红,严玉洁,何丹丹,张莉萍,詹隆文.  中国卫生信息管理杂志. 2018(01)
[7]关于循证医学、精准医学和大数据研究的几点看法[J]. 唐金陵,李立明.  中华流行病学杂志. 2018 (01)
[8]公共卫生大数据应用实例与发展建议[J]. 赵自雄,史倩楠,马家奇.  中国卫生信息管理杂志. 2017(05)
[9]基于公共卫生信息平台交换传染病数据的研究[J]. 江涛,李莉,曹彦,单超群,刘魁,谢诚明.  中国卫生信息管理杂志. 2017(04)
[10]传染病智能平台直报模式探索与实践[J]. 丁克琴,张良,董红军,易波,马家奇,孙向东,陈奕,许国章.  中国卫生信息管理杂志. 2017(01)



本文编号：2975271