杭州市流感样病例与气象因素关系的研究
发布时间:2021-01-14 06:37
目的:流行性感冒是一种能严重威胁人类生命健康的急性呼吸道传染病,很容易在人群中造成暴发或流行,甚至常可引起全球范围的大流行,最终导致人群发病率和死亡率的增加。因此,对流感的监测和预警,已经得到了全球许多国家的重视。本文主要研究气象因素对于杭州市流感样病例数的影响,并择优建立模型,以期为流感疫情的早期发现提供指导,将流感带来的社会影响和经济损失降到最低。方法:利用杭州市2007~2009年监测哨点医院全人群日报告流感样病例数的时间序列,结合同期气象资料,采用广义相加模型结合分布滞后非线性模型分析不同气象因素对人群流感样症状的滞后效应和累积效应。以最适宜数值为参照,分别研究特定气象因素在不同滞后时间的效应或者特定滞后时间下不同气象指标的效应,同时设定最大滞后天数为7。结果:当日均气温为34.8℃时,流感样症状发生的累积相对危险度最低,7.0℃时累积相对危险度最高;当日温差为0.6℃时,流感样症状发生的累积相对危险度最低,温差为17.6℃时累积相对危险度最高;当日均气压为1010.0hPa时,流感样症状发生的累积相对危险度最低,1033.4hPa时累积相对危险度最高;当日均相对湿度为64%时...
【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:92 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
致谢
中文摘要
英文摘要
1 引言
2 基本原理和建模
2.1 广义相加模型
2.2 分布滞后非线性模型
3 资料与方法
3.1 资料来源
3.2 研究方法
4 结果
4.1 基本情况
4.2 气象因素与每日流感样病例报告数的关系
5 讨论
5.1 流感样病例与气象因素的关系
5.2 创新点
5.3 局限性
6 结论
参考文献
综述
参考文献
作者简历及在学期间所取得的科研成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]分布滞后非线性模型[J]. 杨军,欧春泉,丁研,陈平雁. 中国卫生统计. 2012(05)
[2]症状监测系统预测预警模型研究进展[J]. 龙璐,严薇荣,许奕华,聂绍发. 中国公共卫生. 2012(05)
[3]传染病监测数据的统计分析方法[J]. 朱琦,于石成,郝元涛. 中国卫生统计. 2011(02)
[4]症状监测预警系统中常用的统计学方法及其比较[J]. 代小秋,刘民. 中国卫生统计. 2011(02)
[5]流感监测的发展历史及思考[J]. 舒跃龙. 中华流行病学杂志. 2011 (04)
[6]非处方药监测的基本原理与设计要点[J]. 郑书发,李中杰,孙乔,叶楚楚,陈瑜. 中华疾病控制杂志. 2011(02)
[7]上海市流感样病例与气象因素关系的研究[J]. 陶芳芳,阚海东,董晨,冯玮,孙晓冬. 中华流行病学杂志. 2010 (12)
[8]广义加性模型配合时间序列资料时消除残差自相关性的一种方法[J]. 余松林,彭晓武. 中国卫生统计. 2010(05)
[9]传染病症状监测系统的设计要点与方法[J]. 李中杰,张伟东,叶楚楚,郑书发,杨维中. 中华流行病学杂志. 2010 (08)
[10]中国大陆季节性流感活动的时空分布特征[J]. 高燕,方立群,张勇,钱全,李亚品,徐翠玲,张烨,闫磊,杨华,柏延臣,杨红,曹务春,舒跃龙. 中华流行病学杂志. 2009 (11)
硕士论文
[1]流感暴发预警指标体系的初步探讨[D]. 于二曼.郑州大学 2012
[2]时间序列分析方法在杭州市中小学生症状监测中的应用[D]. 杨娟.浙江大学 2011
[3]广义可加模型及其在医学中的应用[D]. 贾彬.山西医科大学 2005
本文编号:2976412
【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:92 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
致谢
中文摘要
英文摘要
1 引言
2 基本原理和建模
2.1 广义相加模型
2.2 分布滞后非线性模型
3 资料与方法
3.1 资料来源
3.2 研究方法
4 结果
4.1 基本情况
4.2 气象因素与每日流感样病例报告数的关系
5 讨论
5.1 流感样病例与气象因素的关系
5.2 创新点
5.3 局限性
6 结论
参考文献
综述
参考文献
作者简历及在学期间所取得的科研成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]分布滞后非线性模型[J]. 杨军,欧春泉,丁研,陈平雁. 中国卫生统计. 2012(05)
[2]症状监测系统预测预警模型研究进展[J]. 龙璐,严薇荣,许奕华,聂绍发. 中国公共卫生. 2012(05)
[3]传染病监测数据的统计分析方法[J]. 朱琦,于石成,郝元涛. 中国卫生统计. 2011(02)
[4]症状监测预警系统中常用的统计学方法及其比较[J]. 代小秋,刘民. 中国卫生统计. 2011(02)
[5]流感监测的发展历史及思考[J]. 舒跃龙. 中华流行病学杂志. 2011 (04)
[6]非处方药监测的基本原理与设计要点[J]. 郑书发,李中杰,孙乔,叶楚楚,陈瑜. 中华疾病控制杂志. 2011(02)
[7]上海市流感样病例与气象因素关系的研究[J]. 陶芳芳,阚海东,董晨,冯玮,孙晓冬. 中华流行病学杂志. 2010 (12)
[8]广义加性模型配合时间序列资料时消除残差自相关性的一种方法[J]. 余松林,彭晓武. 中国卫生统计. 2010(05)
[9]传染病症状监测系统的设计要点与方法[J]. 李中杰,张伟东,叶楚楚,郑书发,杨维中. 中华流行病学杂志. 2010 (08)
[10]中国大陆季节性流感活动的时空分布特征[J]. 高燕,方立群,张勇,钱全,李亚品,徐翠玲,张烨,闫磊,杨华,柏延臣,杨红,曹务春,舒跃龙. 中华流行病学杂志. 2009 (11)
硕士论文
[1]流感暴发预警指标体系的初步探讨[D]. 于二曼.郑州大学 2012
[2]时间序列分析方法在杭州市中小学生症状监测中的应用[D]. 杨娟.浙江大学 2011
[3]广义可加模型及其在医学中的应用[D]. 贾彬.山西医科大学 2005
本文编号:2976412
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