上海市松江区居民膳食模式与糖尿病的相关性:基于贝叶斯稀疏潜在因子模型

发布时间：2021-01-15 11:55

　　[背景]中国糖尿病患者人数高达1.21亿。贝叶斯稀疏潜在因子模型可在同时纳入多个影响因素的同时,分析人群的膳食模式。[目的]研究上海市松江区中山街道人群膳食及膳食模式与糖尿病的关系。[方法]研究对象选取自上海松江区中山街道居民,纳入标准为居住半年以上的20～74岁上海户籍居民,共纳入3 587名研究对象。将研究对象分为健康人群（458人,自我报告未患糖尿病、冠心病、高脂血症等,且现场体检结果显示未患糖尿病）,糖尿病患者（458人,自我报告患有糖尿病,且现场体检结果显示为糖尿病患者）以及新发糖尿病人群（276人,自我报告未患病,现场体检结果显示为糖尿病）三组。采用包含29类食物的食物频率问卷调查食物摄入情况,通过调查每种食物摄入频次以及每次摄入的量评估调查对象每日摄入量。将食物摄入量标准化（减去均值后除以标准差）后纳入后续的贝叶斯稀疏潜在因子模型分析膳食模式。对健康人群以及糖尿病患者分别进行膳食模式分析,然后将健康人群以及新发人群纳入模型,分析食物以及膳食模式与糖尿病发病之间的关系。[结果]健康人群、糖尿病患者以及新发糖尿病人群中,除婚姻状况外,性别、年龄以及退休状态差异均具有统计学意义... 

【文章来源】：环境与职业医学. 2020,37(06)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

人群膳食模式与糖尿病的相关分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]中国2型糖尿病防治指南（2017年版）[J]. Chinese Diabetes Society;.  中国实用内科杂志. 2018(04)



本文编号：2978828