肌肉骨骼疾患风险评估方法趋势研究

发布时间：2021-02-10 12:51

　　目的肌肉骨骼疾患是与工作姿势有关的主要职业病,不仅影响工人的健康,而且对经济造成巨大的损失。而不良的工作姿势是引发肌肉骨骼疾患的主要原因。因此评估工作姿势所造成的肌肉骨骼疾患并采取科学的纠正措施逐渐成为相应领域研究的热点问题。基于现有对肌肉骨骼疾患风险评估方法的研究现状和未来趋势进行分析与展望。方法通过对肌肉骨骼疾患、人因风险评估、人体姿态识别等核心概念的相关文献进行梳理和归纳,论述了肌肉骨骼疾患风险评估的主要方法,并重点分析了图像识别技术在肌肉骨骼疾患风险评估中的应用,结合人体骨架与神经网络算法模型对作业姿势进行识别,探讨了人工智能环境下,基于图像识别的评估方法中待解决的难点问题,对未来可能发展趋势进行预测。结论将肌肉骨骼风险评估方法总结为三大类,并分析其在现场评估应用过程中的优缺点;结合图像识别技术的发展,对肌肉骨骼风险评估提出了展望,即智能化自动化评估、多评估方法融合、多通道特征识别。 

【文章来源】：包装工程. 2020,41(14)北大核心

【文章页数】：12 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度学习的人体姿态估计方法综述[J]. 邓益侬,罗健欣,金凤林.  计算机工程与应用. 2019(19)
[2]卷积神经网络用于关节角度识别与姿势评估[J]. 赵玉婷,钮建伟,张人杰,刘海笑,冉令华.  计算机工程与应用. 2019(16)
[3]基于OWAS和RULA法对电商物流自提点手工作业的风险分析[J]. 马晶俊,黄河.  人类工效学. 2018(03)
[4]多特征融合的驾驶员疲劳检测研究[J]. 黄占鳌,史晋芳.  机械科学与技术. 2018(11)
[5]基于DNN的作业姿势评估方法及应用[J]. 熊若鑫,宋元斌,王宇轩.  中国安全科学学报. 2018(05)
[6]驾驶疲劳致因及监测研究进展[J]. 肖赛,雷叶维.  交通科技与经济. 2017(04)
[7]面向轨道装备的可视化人因综合仿真分析平台研究[J]. 支锦亦,向泽锐,梁刚毅.  包装工程. 2017(02)
[8]体感展示系统中的交互映射动作分析与研究[J]. 黄凯,吕健,潘伟杰.  包装工程. 2016(14)
[9]Kinect在体感交互过程中精确跟踪多目标的方法研究[J]. 张瑞秋,刘林,张贵,熊志勇.  现代制造工程. 2014(10)
[10]肌肉骨骼疾患问卷的信度与效度评价[J]. 杜巍巍,王生,王建新,何丽华,武珊珊,李静芸,杨磊,余善法,夏昭林,李丽萍,朱岸平,刘晓峰,朱子华.  中华劳动卫生职业病杂志. 2012 (05)

硕士论文
[1]新疆煤矿工人职业紧张与肌肉骨骼疾患及其影响因素的调查[D]. 朱子豪.新疆医科大学 2019
[2]人体运动数据采集与分析[D]. 雷杰宇.浙江大学 2015



本文编号：3027383