基于环比增长率和空间约束聚类算法分析中国COVID-19疫情的风险现状

发布时间：2021-02-20 19:04

　　目的分析中国31个省、自治区、直辖市和新疆生产建设兵团（以下简称"31个省（区、市、兵团）"）新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease 2019,COVID-19）疫情的近期防控态势,基于各省份的疫情防控现状提出分区管理的设计建议。方法基于2020年1月25—2月8日中国31个省（区、市、兵团）COVID-19累计确诊病例数,计算累计和新增确诊病例数的环比增长率,并拟合随时间的线性函数得到环比增长率的线性趋势。进一步结合环比增长率的中位数（median,M）、标准差（standarddeviation,S）和累计确诊病例数进行AZP-SA（auto zone procedure with stimulate annealing,AZP-SA）的空间约束聚类,对各省份疫情现状进行合理分区。结果中国31个省（区、市、兵团）累计确诊病例数的环比增长率在近期均呈现下降趋势。新增确诊病例数的环比增长率则没有呈现出明显的趋势方向。选择AZP-SA方法将中国31个省（区、市、兵团）分成8个区,其中湖北及湖北周边省份属于疫情下降相对较慢的地区,西北和北方省份疫情控制良好,东部和东南省份... 

【文章来源】：中华疾病控制杂志. 2020,24(05)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 对象与方法
    1.1 数据来源
    1.2 统计学方法
2 结果
3 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SKATER聚类算法设计血吸虫病监测点的探索性研究[J]. 胡健,胡艺,高风华,操治国,张志杰.  中国血吸虫病防治杂志. 2019(04)



本文编号：3043211