基于区间删失数据估计方法的COVID-19潜伏期分布估计

发布时间：2021-02-25 14:53

　　目的新型冠状病毒肺炎疫情已经成为全球关注的公共卫生问题,其潜伏期等流行病学特征尚不明确,本研究旨在对新型冠状病毒肺炎的潜伏期分布进行估计。方法收集各省份卫生健康委员会官方发布信息平台的确诊病例暴露与发病信息,利用区间删失数据估计方法,基于Log-normal、Gamma和Weibull分布,对新型冠状病毒肺炎的潜伏期分布进行估计。结果本研究共收集确诊病例109例,平均年龄为39.825岁。基于Log-normal分布的潜伏期M=4.938（P25～P75:3.451～7.304）d,Gamma分布的潜伏期M=5.064（P25～P75:3.489～7.301）d,Weibull分布的潜伏期M=5.678（P25～P75:3.653～7.666）d。Gamma分布的对数似然函数值最大。结论 COVID-19的潜伏期服从Gamma分布,基于区间删失数据的估计方法可用于传染病潜伏期分布的估计。 

【文章来源】：中华流行病学杂志. 2020,41(07)北大核心

【文章页数】：4 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进的SEIR+CAQ传染病动力学模型进行新型冠状病毒肺炎疫情趋势分析[J]. 魏永越,卢珍珍,杜志成,张志杰,赵杨,沈思鹏,王波,郝元涛,陈峰.  Chinese Journal of Epidemiology. 2020(04)
[2]中国新型冠状病毒肺炎疫情再生系数评估[J]. 顾菁,郝春,郝元涛,李菁华.  Chinese Journal of Epidemiology. 2020(04)



本文编号：3051134