武汉市新型冠状病毒性肺炎患者数动态趋势预测——基于灰色预测模型

发布时间：2021-02-27 03:18

　　采用GM（1,1）模型对武汉市2020年1月23-28日新型冠状病毒感染的肺炎患者人数进行分析,预测新型冠状病毒感染肺炎的动态变化趋势。结果显示,该模型可以较为理想地预测和模拟武汉市新型冠状肺炎确诊病例数在时间序列上的动态变化趋势,可以将其应用于新型冠状病毒性肺炎人次预测。该模型精确度较高,可用于传染病类突发性公共卫生事件中传染病患病人数的预测。 

【文章来源】：卫生软科学. 2020,34(11)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 资料来源
    1.2 研究方法
        1.2.1 数据可行性检验
        1.2.2 建立模型
        1.2.3 模型检验
2 数据分析
    2.1 级比检验
    2.2 建立模型
    2.3 验证与分析
3 总结
    3.1 模型评价
    3.2 局限性


【参考文献】：
期刊论文
[1]GM（1,1）灰色模型在上海市医院诊疗人次预测中的应用[J]. 李红艳,耿婷婷.  现代医院管理. 2019(06)
[2]ARIMA模型与灰色预测模型GM（1,1）在HIV感染人数预测中的应用[J]. 范引光,吕金伟,戴色莺,张渝婧,苏虹,潘发明,王静,叶冬青.  中华疾病控制杂志. 2012(12)

博士论文
[1]近百年中国传染病流行的主要社会因素研究[D]. 甄雪燕.华中科技大学 2011



本文编号：3053606